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这段文字是关于使用深度学习来解决星际争霸2 AI 问题的介绍。
核心内容：
- 作者承认星际争霸2 AI 仍然是一个未解之谜，目前还没有任何 AI 能战胜专业玩家。
- 作者将尝试使用深度学习来解决这个问题，但强调这只是一个尝试，并没有明确的解决方案。
- 作者认为目前 AI 的弱点在于攻击策略，并计划将其简化为四个选项：不攻击、防守基地、攻击敌方基地、攻击敌方建筑和单位。
- 作者计划将这个攻击策略应用于整个闲置军队，而不是单个单位，并认为这将是一个更好的起点。
- 作者还提到了神经网络的输入和结构，并表示不会使用 Q 学习，因为它过于复杂。
总结：
作者将尝试使用深度学习来解决星际争霸2 AI 的攻击策略问题，并计划从简化攻击策略和应用于整个闲置军队开始。作者承认这是一个挑战，并表示没有明确的解决方案。
在本教程中，我们概述了我们在星际争霸II中进行深度学习的计划，然后开始构建我们的输入数据。 文本教程和示例代码：https://pythonprogramming.net/deep-learning-starcraft-ii-ai-python-sc2-tutorial/