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文章目录
- 0. 概要
- 1. 编译jemalloc
- 2. 编译钩子共享库liballoc_hook.so
- 3. 使用`LD_PRELOAD`加载钩子库liballoc_hook.so测试
- 3.1 设置环境变量
- 3.2 使用`LD_PRELOAD`加载钩子库并运行程序
- 3.3 发送`SIGUSR1`信号以触发堆栈信息打印
- 3.4 使用jeprof解析heap堆栈信息文件
- 4. 示例程序example.cpp代码
- 5. 注意事项
- 6. jemalloc的限制
0. 概要
本文介绍如何结合LD_PRELOAD与jemalloc，在接收到SIGUSR1信号时打印程序的堆栈信息。详细步骤包括编译和配置jemalloc，编写信号处理程序，并通过LD_PRELOAD加载共享库的方法。
1. 编译jemalloc
编译并安装启用prof功能的jemalloc。以下是Ubuntu 18.04上的编译步骤：
git clone https://github.com/jemalloc/jemalloc.git # 本文测试的版本是jemalloc-5.3.0
cd jemalloc
./configure --prefix=/usr/local --enable-prof CFLAGS="-fPIC"
make -j10
sudo make install
确保编译 libjemalloc.a 时使用了 -fPIC 选项。
2. 编译钩子共享库liballoc_hook.so
创建一个名为alloc_hook.c的文件，并实现信号处理函数：
/*gcc -o liballoc_hook.so -shared -fPIC alloc_hook.c -Wl,-Bstatic -ljemalloc -Wl,-Bdynamic
*/
#include <jemalloc/jemalloc.h>
#include <signal.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>// 信号处理函数
void handle_signal(int signum) {if (signum == SIGUSR1) {// 触发 jemalloc 的 heap profiling dumpmallctl("prof.dump", NULL, NULL, NULL, 0);printf("Heap profile dump generated.\n");}
}// 初始化函数
void __attribute__((constructor)) init_hook() {// 设置信号处理函数signal(SIGUSR1, handle_signal);printf("Signal handler for SIGUSR1 is set.\n");
}
使用以下命令编译liballoc_hook.so并静态链接libjemalloc.a：
gcc -o liballoc_hook.so -shared -fPIC alloc_hook.c -Wl,-Bstatic -ljemalloc -Wl,-Bdynamic -lpthread
3. 使用LD_PRELOAD加载钩子库liballoc_hook.so测试
假设你的目标程序是example，通过LD_PRELOAD加载liballoc_hook.so钩子库，按照以下步骤运行和测试：
3.1 设置环境变量
export MALLOC_CONF="prof:true,prof_active:true,lg_prof_sample:0,tcache:false,prof_prefix:jeprof.out"
prof:true：启用配置文件。prof_active:true：启用性能分析。lg_prof_sample:0：设置采样率为最高。tcache:false：禁用线程缓存，可能影响性能，但在进行性能分析时，可以提供更准确的内存分配数据。prof_prefix:jeprof.out：指定性能分析输出文件前缀。
3.2 使用LD_PRELOAD加载钩子库并运行程序
LD_PRELOAD="/path/to/liballoc_hook.so" ./example
3.3 发送SIGUSR1信号以触发堆栈信息打印
killall -10 example
# 或者
killall -SIGUSR1 example
通过以上步骤，你可以在接收到SIGUSR1信号时打印jemalloc的堆栈信息，并将其输出到本地目录。本文得到的堆栈信息文件名为jeprof.out.60571.0.m0.heap。
3.4 使用jeprof解析heap堆栈信息文件
通过如下命令分析该堆栈信息文件：
jeprof --show_bytes --text --lines ./example ./jeprof.out.60571.0.m0.heap
解析结果示例如下：
$ jeprof --show_bytes --text --lines ./example jeprof.out.60571.0.m0.heap
Using local file ./example.
Using local file jeprof.out.60571.0.m0.heap.
Total: 83512 B82944 99.3% 99.3% 82944 99.3% prof_backtrace_impl /tmp/jemalloc-5.3.0/src/prof_sys.c:103448 0.5% 99.9% 448 0.5% allocateIntArray /home/test/jemalloc_test/example.cpp:1380 0.1% 100.0% 80 0.1% allocateDynamicArray /home/test/jemalloc_test/example.cpp:32 (discriminator 1)32 0.0% 100.0% 32 0.0% allocateString /home/test/jemalloc_test/example.cpp:258 0.0% 100.0% 8 0.0% allocateDouble /home/test/jemalloc_test/example.cpp:190 0.0% 100.0% 1024 1.2% _IO_new_file_overflow /build/glibc-2ORdQG/glibc-2.27/libio/fileops.c:7590 0.0% 100.0% 1024 1.2% _IO_new_file_xsputn /build/glibc-2ORdQG/glibc-2.27/libio/fileops.c:12660 0.0% 100.0% 1024 1.2% _IO_puts /build/glibc-2ORdQG/glibc-2.27/libio/ioputs.c:400 0.0% 100.0% 1024 1.2% __GI__IO_doallocbuf /build/glibc-2ORdQG/glibc-2.27/libio/genops.c:3650 0.0% 100.0% 1024 1.2% __GI__IO_file_doallocate /build/glibc-2ORdQG/glibc-2.27/libio/filedoalloc.c:1010 0.0% 100.0% 568 0.7% __libc_start_main /build/glibc-2ORdQG/glibc-2.27/csu/../csu/libc-start.c:3100 0.0% 100.0% 82944 99.3% _dl_start_user :?0 0.0% 100.0% 568 0.7% _start ??:?0 0.0% 100.0% 448 0.5% allocateMemory /home/test/jemalloc_test/example.cpp:510 0.0% 100.0% 8 0.0% allocateMemory /home/test/jemalloc_test/example.cpp:520 0.0% 100.0% 32 0.0% allocateMemory /home/test/jemalloc_test/example.cpp:530 0.0% 100.0% 80 0.1% allocateMemory /home/test/jemalloc_test/example.cpp:540 0.0% 100.0% 82944 99.3% call_init /build/glibc-2ORdQG/glibc-2.27/elf/dl-init.c:720 0.0% 100.0% 82944 99.3% imalloc (inline) /tmp/jemalloc-5.3.0/src/jemalloc.c:26940 0.0% 100.0% 82944 99.3% imalloc_body (inline) /tmp/jemalloc-5.3.0/src/jemalloc.c:25500 0.0% 100.0% 1024 1.2% init_hook ??:?0 0.0% 100.0% 82944 99.3% je_malloc_default /tmp/jemalloc-5.3.0/src/jemalloc.c:27220 0.0% 100.0% 82944 99.3%je_prof_backtrace /tmp/jemalloc-5.3.0/src/prof_sys.c:2840 0.0% 100.0% 82944 99.3% je_prof_tctx_create /tmp/jemalloc-5.3.0/src/prof.c:1950 0.0% 100.0% 568 0.7% main /home/test/jemalloc_test/example.cpp:600 0.0% 100.0% 82944 99.3% prof_alloc_prep (inline) /tmp/jemalloc-5.3.0/include/jemalloc/internal/prof_inlines.h:1410 0.0% 100.0% 81920 98.1% std::__once_callable ??:0
4. 示例程序example.cpp代码
以下是完整的example.cpp代码，编译方法: g++ -g -o example example.cpp：
#include <sys/mman.h> // mmap, munmap
#include <unistd.h> // usleep
#include <csignal> // signal, sigaction
#include <cstdlib> // rand()和srand()
#include <ctime> // time()
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>// 分配int数组
void allocateIntArray() {const int* intPtr = new int[100];std::cout << "Allocated int array at: " << intPtr << std::endl;
}// 分配double
void allocateDouble() {const double* doublePtr = new double(3.14);std::cout << "Allocated double at: " << doublePtr << ", value: " << *doublePtr << std::endl;
}// 分配字符串
void allocateString() {const std::string* strPtr = new std::string("Hello, World!");std::cout << "Allocated string at: " << strPtr << ", value: " << *strPtr << std::endl;
}// 分配动态数组
void allocateDynamicArray() {size_t arraySize = 10;size_t* const arrayPtr = new size_t[arraySize];std::cout << "Allocated array of " << arraySize << " ints at: " << arrayPtr << std::endl;for (size_t i = 0; i < arraySize; ++i) {arrayPtr[i] = i;}
}// 使用mmap分配内存
void allocateMmap() {size_t mmapSize = 4096; // 4KBconst void* mmapPtr = mmap(nullptr, mmapSize, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_PRIVATE | MAP_ANONYMOUS, -1, 0);if (mmapPtr == MAP_FAILED) {perror("mmap failed");} else {std::cout << "Allocated mmap at: " << mmapPtr << ", size: " << mmapSize << " bytes" << std::endl;}
}void allocateMemory() {allocateIntArray();allocateDouble();allocateString();allocateDynamicArray();allocateMmap();
}int main() {usleep(100000); // 100msallocateMemory();while (true) {usleep(100000); // 100ms}return 0;
}
5. 注意事项
-
编译
libjemalloc.a时请记得添加CFLAGS="-fPIC"：./configure --prefix=/usr/local --enable-prof CFLAGS="-fPIC" -
liballoc_hook.so必须是静态链接libjemalloc.a。 -
liballoc_hook.so需要动态链接libpthread.so，编译时记得切回动态链接方式：gcc -o liballoc_hook.so -shared -fPIC alloc_hook.c -Wl,-Bstatic -ljemalloc -Wl,-Bdynamic -lpthread -
请勿使用动态加载
libjemalloc.so。如果使用如下命令：LD_PRELOAD="/path/to/liballoc_hook.so /usr/local/lib/libjemalloc.so" ./example
jeprof解析heap的结果会显示为：
$ jeprof --show_bytes --text --lines ./example ./jeprof.out.60571.0.m0.heap
Using local file ./example.
Using local file ./jeprof.out.60571.0.m0.heap.
Total: 83512 B83512 100.0% 100.0% 83512 100.0% prof_backtrace_impl /tmp/jemalloc-5.3.0/src/prof_sys.c:1030 0.0% 100.0% 568 0.7% 0x00005610af62de49 ??:00 0.0% 100.0% 448 0.5% 0x00005610af62df3b ??:00 0.0% 100.0% 8 0.0% 0x00005610af62df8e ??:00 0.0% 100.0% 32 0.0% 0x00005610af62e039 ??:00 0.0% 100.0% 80 0.1% 0x00005610af62e137 ??:00 0.0% 100.0% 448 0.5% 0x00005610af62e299 ??:00 0.0% 100.0% 8 0.0% 0x00005610af62e29e ??:00 0.0% 100.0% 32 0.0% 0x00005610af62e2a3 ??:00 0.0% 100.0% 80 0.1% 0x00005610af62e2a8 ??:00 0.0% 100.0% 568 0.7% 0x00005610af62e2c3 ??:0
可以看到example.cpp部分的信息无法显示，因此不可使用LD_PRELOAD同时加载liballoc_hook.so和libjemalloc.so。
6. jemalloc的限制
尽管jemalloc在内存管理和性能分析方面具有强大的功能，但它也存在一些限制：
-
无法hook mmap
jemalloc无法hook通过mmap或munmap进行的内存分配。这意味着如果程序中大量使用mmap进行内存分配，这部分内存不会被jemalloc监控和管理，也不会包含在jemalloc的内存分析报告中。因此，对于需要分析这种内存分配行为的程序，jemalloc可能不是最佳选择。 -
无法hook线程相关信息
jemalloc无法直接监控线程的创建和销毁。这对于某些需要详细分析线程行为的应用程序来说是一个限制。尽管jemalloc可以通过配置和编译选项优化内存分配以适应多线程环境，但它不能提供与线程操作相关的详细信息。 -
无法hook直接系统调用的内存分配
如果程序通过直接系统调用（如brk或其他系统级内存分配调用）分配内存，这些调用将绕过jemalloc的内存管理机制。因此，jemalloc无法跟踪这些内存分配行为，导致分析结果不完整。 -
高采样率对性能的影响
开启高采样率（如lg_prof_sample:0）会显著影响程序的性能。虽然高采样率能够提供更详细和频繁的内存分配数据，但它也会导致程序运行速度变慢。因此，在生产环境中需要权衡采样率和性能之间的关系。 -
配置和使用复杂度
正确配置和使用jemalloc需要一定的专业知识和经验。对于不熟悉内存管理和性能分析的开发者来说，jemalloc的配置选项和参数可能显得复杂，容易出错。因此，在使用jemalloc进行内存分析之前，建议详细阅读官方文档并进行充分测试。 -
与其他内存管理库的兼容性问题
在某些情况下，jemalloc可能与其他内存管理库或工具产生兼容性问题。这可能导致程序在链接和运行时遇到问题。因此，在将jemalloc集成到现有项目时，需要进行全面的测试以确保兼容性。
总的来说，尽管jemalloc是一款功能强大的内存管理库，但在使用过程中需要注意其自身的限制，并根据具体需求进行权衡和取舍。