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空气质量数据是在我们日常研究中经常使用的数据！之前我们给大家分享了2000-2022年的省市县三级的逐日PM2.5数据、2013-2022年的省市县三级的逐日CO数据、2013-2022年的省市县三级的逐日SO2数据、2008-2022年我国省市县三级的逐日NO2数据和2000-2022年我国省市县三级的逐日PM10数据（均可咨询获取）！

本次我们分享的是我国2000—2022年的省市县三级的逐日O3数据，数据包括excel和shp两种数据格式，数据单位为µg/m3，数据坐标为WGS1984！该数据是基于之前分享的2000-2022年全国范围逐日O3栅格数据（可查看之前的文章获悉详情），依据行政边界数据（包括全国省份行政边界、地级市行政边界、区县行政边界），合计行政边界内每日O3的平均值得到的。

大家可以在公众号回复关键词 331免费获取该数据！无需转发文章，直接获取！以下为数据的详细介绍：

01 数据预览

①省份层级的逐日O3数据

首先，我们先来看看省份层级的逐日O3数据，数据包括Excel和Shp两种格式！

需要说明的是：

2000至2022年的所有天数的逐日O3数据汇总在一个Excel文件中，由于单个Shp文件能支持的字段有限制，所有年份的数据没办法保存到一个Shp文件中，因此每个年份的逐日O3数据保存为一个Shp文件，每个Shp文件的属性表中包括当年的365天每天的O3数据。

地级市和区县同理！

我们以2022年1月1号—1月15号为例，来预览一下省份层级Excel格式的逐日O3数据，数据字段包括省份名称、省份代码和每日O3：

下面我们再以2022年6月1号的数据为例，来预览一下省份层级Shp格式的逐日O3数据：

②地级市层级的逐日O3数据

下面我们来看看地级市层级的逐日O3数据，数据包括Excel和Shp两种格式！

我们先以2022年1月1号—1月15号为例，来预览一下地级市层级Excel格式的逐日O3数据，数据字段包括城市名称、城市代码、省份名称、省份代码和每日O3：

下面我们再以2022年6月1号的数据为例，来预览一下地级市层级Shp格式的逐日O3数据：

③区县层级的逐日O3数据

下面我们来看看区县层级的逐日O3数据，数据包括Excel和Shp两种格式！

我们先以2022年1月1号—1月12号为例，来预览一下地级市层级Excel格式的逐日O3数据，数据字段包括区县名称、区县代码、城市名称、城市代码、省份名称、省份代码和每日O3：

下面我们再以2022年6月1号的数据为例，来预览一下区县层级Shp格式的逐日O3数据：

02 数据详情

数据来源：

原始数据来源于美国马里兰大学韦晶博士、李占清教授团队在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的数据！关于原始数据的介绍。

数据处理说明：

基于上述原始数据，我们采用国家地理信息公共服务平台（天地图）发布的审图号为GS（2024）0650号的2024年省市县三级行政区划Shp数据（可查看之前的文章获悉详情），分别汇总各个省份（地级市和区县同理）内所有栅格日O3的平均值，最终得到每个省份（地级市和区县同理）的日O3数据。

时间范围：

2000-2022年（逐日）

空间范围：

省/市/县

数据格式：

Excel/Shp

数据单位：

ug/m3

数据坐标：

WGS_1984

数据引用：

韦晶, 李占清. (2023). 中国高分辨率高质量地面O3数据集（2000-2022）. 国家青藏高原数据中心. https://doi.org/10.5281/zenodo.10477125.

Wei, J., Li, Z. (2023). ChinaHighO3: High-resolution and High-quality Ground-level MDA8 O3 Dataset for China (2000-2022). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center.

https://doi.org/10.5281/zenodo.10477125.

如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用，更多数据详情可以查看官网获悉！

03 数据获取

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