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基于EasyOCR的中英文文本识别与图像标注技术研究
摘要
本文探讨了利用EasyOCR库实现中英文文本识别的方法，并结合OpenCV与Pillow库实现了识别结果的图像标注。通过实验验证，该方法能够有效识别图像中的中英文混合文本，并以可视化形式展示识别结果，为文档数字化、自动化信息提取等应用提供了技术参考。
关键词：EasyOCR；文本识别；OpenCV；Pillow；中英文混合识别
1. 引言
随着计算机视觉技术的发展，光学字符识别（OCR）已成为图像处理领域的重要研究方向。传统OCR技术通常针对单一语言设计，而现实场景中常出现中英文混合的文本内容。EasyOCR作为一个开源的OCR库，支持包括中文和英文在内的多种语言识别，且具有较高的准确率和易用性。本文基于Python环境，结合EasyOCR、OpenCV和Pillow库，实现了一个中英文文本识别与图像标注系统。
2. 相关工作
近年来，深度学习技术在OCR领域取得了显著进展。Liu等人[1]提出了基于卷积神经网络（CNN）和循环神