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文章主要内容：演示miniconda切换不同python环境，安装python库，使用pycharm配置不同的conda建的python环境
目录
一、miniconda
1. 是什么？
2.安装miniconda
3.基本操作
一、miniconda
1. 是什么？
miniconda是一个anaconda的精简免费版，anaconda集成各种机器学习和数据科学的库，miniconda只包含核心功能，核心功能是conda，和pip一样是一个包管理工具，但conda里面内置了大部分主流的库。同时他还是一个环境管理器，conda 可以为每个环境提供独立的 Python 解释器，这意味着每个环境都可以拥有独立的库安装，这有助于避免不同项目之间的依赖冲突。
2.安装miniconda
- 内网镜像下载地址：http://mvn-apt.2980.com/repository/repo-anaconda/
- 配置conda源:（修改两个文件，创建一个文件）
- 修改C:\Users\admin(用户名不同路径对应不同)\miniconda3 里的 .condarc文件。
- 先在conda安装后的命令行中，执行conda config --set show_channel_urls yes生成.condarc文件，然后修改这个 .condarc 文件，文件在 C:\Users\duoyi（用户名不同路径对应不同）
- 上面两个 .condarc的修改内容：（如果不行就把下面所有的 http://mvn-apt.2980.com改为http://apt.2980.com）
channels:- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: http://mvn-apt.2980.com/repository/anaconda-pkgs/
default_channels:- http://mvn-apt.2980.com/repository/anaconda-pkgs/main- http://mvn-apt.2980.com/repository/anaconda-pkgs/free- http://mvn-apt.2980.com/repository/anaconda-pkgs/r- http://mvn-apt.2980.com/repository/anaconda-pkgs/pro- http://mvn-apt.2980.com/repository/anaconda-pkgs/msys2
custom_channels:conda-forge: http://mvn-apt.2980.com/repository/pytorch: http://mvn-apt.2980.com/repository/
- 配置python的pip源
- 注意内网无法直接访问外网，所以使用pip下载一般都会报404，所以推荐使用conda进行库的安装，因为：conda中内置了大部分的主流库，无需联网安装，建议在内网环境使用conda进行安装
- Windows环境下配置python的pip源：
1. win+r, %homepath%
2. 创建pip目录
3. 里面放pip.ini
4. 文件内容(注意上面用的apt就改为mvn-apt)
[global]
index-url = http://mvn-apt.2980.com/pypi/simple
[install]
trusted-host = mvn-apt.2980
3.基本操作
- 创建Python环境：conda create --name 环境名(自定义) python=版本（例如：创建一个Python2.7的环境：conda create --name py27 python=2.7）
- 切换环境：conda activate 环境名（每次重新开启miniconda默认用自带的python3环境）
- 列出有哪些环境：conda env list
- 安装py库：conda install flask（类似pip安装）（在conda中下载py库的好处在：conda中内置了大部分的主流库，无需联网安装，建议在内网环境使用conda进行安装）
- 退出环境：conda deactivate
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才疏学浅，谬误难免，欢迎各位批评指正。