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AnythingLLM

关于数据隐私

建立工作区

知识库

一个小坑

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这次所言绝非虚言，无意间觅得一款个人PC即可轻松部署的AI神器。反观我们煞费苦心、殚精竭虑，却始终未能打造出如此便捷的产品，着实令人扼腕叹息。亲身体验后，从部署到实际应用可谓一帆风顺，几乎未遇阻碍，唯一的波折竟源于自家电脑的瑕疵。这便是——

AnythingLLM

由于已经对私有化部署很熟悉，就像看看单机部署LLM，并且带终端的应用是怎样的。所以安装的时候为了省时间，按照安装提示，没有安装系统需要的LLM类库，但依然能够启动。第一次启动画面如下，以后的启动画面会很酷炫，可惜没法截图：

点击开始以后，就可以选择你中意的大模型：

我肯定是支持国产大模型了，如下图，按照提示，当你选择的时候，会在后台自动下载大模型：

关于数据隐私

关于数据隐私的探讨，可谓切中肯綮。数据模型的独立性至关重要，个人版自然应当选择独立版本，而摒弃嵌入式方案。值得庆幸的是，当前仅为体验阶段，且产品设计之初便已未雨绸缪，将数据隐私问题纳入考量。以往内部场景实施时，我们始终将数据隐私视作重中之重，这也是与外部AI产品泾渭分明的关键所在。奈何当下推广寸步难行，只得脚踏实地，从身边小事着手，切忌好高骛远。

接下来是个小调查，我果断选择跳过再说：

建立工作区

非常人性化，已经让我创建自己的工作区了：

好简单的，出现了下面的这个界面，是否很熟悉？

从上图可以看出，创建工作区的任务已经完成了，下面就是聊天任务了，走一个：

结果上来就报错了，仔细看，原来是大模型的下载还没有完成，毕竟是笔记本电脑，CPU和内存都不够给力，暂时只能等了：

界面很人性化，我的大模型下载进度87%就显示在右上角了：

终于下载好了，再来试一下，好像还是报错，大概是因为之前因为节省时间，没有下载相关的LLM类库引起的，先把上传文档的任务完成一下：

 

知识库

上传文档的任务，把《三体》小说上传一下再说：

记得一定要移动到工作区，否则仅仅是上传，没有办法进行知识库问答的！

一个小坑

又把刚才的错误信息读了一遍，原来不是类库的问题，是我的电脑把”虚拟内存“ 给设置为0了，怪不得报mem_buffer的错误，为开发者点赞，这错误信息提示的，太容易查错了！终于可以了，下图中，我很喜欢那个大脑的图标，比think容易理解多了，可惜没有办法截图动画，那个大脑真的挥动啊！

 小结一下，在之前Dify的文章中，部署和配置的确碰到了很多坑，现在别人已经封装了，AI这块发展的真是快，可惜我们既没有流量推广，也没有场景推广，只能靠不断地学习。落后就要挨打，是真理！