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flask 文件上传与接收

文件流接收
1、前端传来的对象是二进制文件流，有两种方法保存本地。

（1）通过open()方法将文件流写入保存

（2）直接用调用 file.save() 方法保存传来的文件流：

flask应答（接收请求（文件、数据）

from flask import Flask,request
app = Flask(__name__)@app.route('/upload',methods = ['POST'])
def file_receive():# 获取文件对象file = request.files['file']# 获取文件名filename = file.filename# file.save 也可保存传来的文件# file.save(f'./{filename}')with open(f'./{filename}','wb') as f:f.write(file.stream.read())return {'success':1}if __name__ == '__main__':app.run()

flask请求（上传文件）

测试该段代码的文件上传可以用requests实现，用open()创建一个二进制对象，传给后端：

import requestsdef uploads():url = 'http://127.0.0.1:5000/upload'files = {'file':open('C:\\Users\\xxx\\Desktop\\push\\test.mp4','rb')}r = requests.post(url,files = files)print(r.text)if __name__=="__main__":uploads()

传递参数和文件

from flask import Flask,request
app = Flask(__name__)@app.route('/upload',methods = ['POST'])
def file_receive():# 获取文件对象file = request.files['file']# 获取参数bodybody = request.datafilename = file.filename# file.save 也可保存传来的文件# file.save(f'./{filename}')with open(f'./{filename}','wb') as f:f.write(file.stream.read())return {'success':1}if __name__ == '__main__':app.run()

requests 测试代码：

import requestsdef uploads():url = 'http://127.0.0.1:5000/upload'body = {'info':'test'}files = {'file':open('C:\\Users\\xxx\\Desktop\\push\\test.mp4','rb')}r = requests.post(url,json = body,files = files)print(r.text)if __name__=="__main__":uploads()

flask 文件上传与接收

argparse 不从命令行调用参数

1、设置default值

parser.add_argument('-f', '--config_file', dest='config_file', type=argparse.FileType(mode='r')）

改进如下

yaml_path='test.yaml'
parser.add_argument('-f', '--config_file', dest='config_file',type=argparse.FileType(mode='r'),default=yaml_path)

2、“从命令行传入的参数”.split()

现在很多python代码使用parser解析输入参数, 我们如果想要在IDE里(如pycharm)分析源代码，不可能每一次都使用命令行进行，因此这里面使用了一个技巧，即源程序在定义完入口命令行参数后，使用了args = parser.parse_args() 来接送实际使用命令行时的输入，我们这里把这句代码替换为：

args= parser.parse_args(“从命令行传入的参数”.split())

 args = parser.parse_args("--input ../example_graphs/karate.adjlist --output ./output".split())

str=“–input …/example_graphs/karate.adjlist”
args = parser.parse_args(str.split())
就报错AttributeError: 'str' object has no attribute 'spilt'
可以使用第三种方式
args = parser.parse_args(【'--input',str】)
Pycham不用命令行传入参数

3、[‘–input’,‘内容’]

Python 中使用 argparse 解析命令行参数 | Linux 中国
有一些第三方库用于命令行解析，但标准库 argparse 与之相比也毫不逊色。

无需添加很多依赖，你就可以编写带有实用参数解析功能的漂亮命令行工具。

Python 中的参数解析
使用 argparse 解析命令行参数时，第一步是配置一个 ArgumentParser 对象。这通常在全局模块内完成，因为单单_配置_一个解析器没有副作用。

import argparsePARSER = argparse.ArgumentParser()

ArgumentParser 中最重要的方法是 .add_argument()，它有几个变体。默认情况下，它会添加一个参数，并期望一个值。

PARSER.add_argument("--value")

查看实际效果，调用 .parse_args()：

PARSER.parse_args(["--value", "some-value"])
Namespace(value='some-value')

也可以使用 = 语法：

PARSER.parse_args(["--value=some-value"])
Namespace(value='some-value')

为了缩短在命令行输入的命令，你还可以为选项指定一个短“别名”：

PARSER.add_argument("--thing", "-t")

可以传入短选项：

PARSER.parse_args(“-t some-thing”.split())
Namespace(value=None, thing=‘some-thing’)
或者长选项：

PARSER.parse_args(“–thing some-thing”.split())
Namespace(value=None, thing=‘some-thing’)
类型
有很多类型的参数可供你使用。除了默认类型，最流行的两个是布尔类型和计数器。布尔类型有一个默认为 True 的变体和一个默认为 False 的变体。

PARSER.add_argument(“–active”, action=“store_true”)
PARSER.add_argument(“–no-dry-run”, action=“store_false”, dest=“dry_run”)
PARSER.add_argument(“–verbose”, “-v”, action=“count”)
除非显式传入 --active，否则 active 就是 False。dry-run 默认是 True，除非传入 --no-dry-run。无值的短选项可以并列。

传递所有参数会导致非默认状态：

PARSER.parse_args(“–active --no-dry-run -vvvv”.split())
Namespace(value=None, thing=None, active=True, dry_run=False, verbose=4)
默认值则比较单一：

PARSER.parse_args(“”.split())
Namespace(value=None, thing=None, active=False, dry_run=True, verbose=None)
子命令
经典的 Unix 命令秉承了“一次只做一件事，并做到极致”，但现代的趋势把“几个密切相关的操作”放在一起。

git、podman 和 kubectl 充分说明了这种范式的流行。argparse 库也可以做到：

MULTI_PARSER = argparse.ArgumentParser()
subparsers = MULTI_PARSER.add_subparsers()
get = subparsers.add_parser(“get”)
get.add_argument(“–name”)
get.set_defaults(command=“get”)
search = subparsers.add_parser(“search”)
search.add_argument(“–query”)
search.set_defaults(command=“search”)
MULTI_PARSER.parse_args(“get --name awesome-name”.split())
Namespace(name=‘awesome-name’, command=‘get’)
MULTI_PARSER.parse_args(“search --query name~awesome”.split())
Namespace(query=‘name~awesome’, command=‘search’)`
程序架构
使用 argparse 的一种方法是使用下面的结构：

## my_package/__main__.py
import argparse
import sysfrom my_package import toplevelparsed_arguments = toplevel.PARSER.parse_args(sys.argv[1:])
toplevel.main(parsed_arguments)## my_package/toplevel.pyPARSER = argparse.ArgumentParser()
## .add_argument, etc.def main(parsed_args):...# do stuff with parsed_args

在这种情况下，使用 python -m my_package 运行。或者，你可以在包安装时使用 console_scprits 入口点。

总结
argparse 模块是一个强大的命令行参数解析器，还有很多功能没能在这里介绍。它能实现你想象的一切。

python解压压缩包

python解压压缩包
如果是从前端上传的zip，只想将解压后的文件夹存在服务器中，那么先解压再保存（保存之后才存在文件路径），可以将前端输入的zip文件

现在我们直接使用上一步产生的 spam.zip 文件内容，首先假定输入为字节数据，然后窥探其中每一个条目的文件信息与内容import zipfile
import io
import osdef read_zipfiles(path, folder=''):for member in path.iterdir():filename = os.path.join(folder, member.name)if member.is_file():print(filename, ':', member.read_text()) # member.read_bytes()else:read_zipfiles(member, filename)with open('spam.zip', 'rb') as myzip:zip_data = myzip.read()with zipfile.ZipFile(io.BytesIO(zip_data)) as zip_file:read_zipfiles(zipfile.Path(zip_file))

Python zipfile 只借助内存进行压缩与解压缩

        # 处理压缩文件if file and allowed_file(file.filename):filename = secure_filename(file.filename)file.save(os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], filename))  # 压缩文件保存在项目路径下local_dir = os.path.join(base_dir, '11')  # 新创建一个路径，用来放压缩后的文件hh = os.path.join(base_dir, filename)  # 这个是找到压缩文件路径-------C:/Code/haha.zipprint(hh)print(local_dir)shutil.unpack_archive(filename=hh, extract_dir=local_dir)# 把文件保存在刚刚设定好的路径下os.remove(hh) # 最后把压缩文件删除

flask上传文件及上传zip文件实例

python将文件如jpg保存到指定文件夹报错

dst = open(dst, "wb")

```pythonfrom PIL import Imageimport os# 打开图片image = Image.open('example.jpg')# 保存图片到指定文件夹if not os.path.exists('new_folder'):os.makedirs('new_folder')image.save('new_folder/example_new.jpg')

上述代码中，使用os模块创建一个新的文件夹new_folder，并将图片保存到这个文件夹中。

我的代码报错

python - IO错误: Errno 13 Permission denied for specific files
些许类似，没明白