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微服务

微服务架构，是服务化思想指导下的一套最佳实践架构方案。服务化，就是把单体架构中的功能模块拆分为多个独立项目。

单体架构

微服务架构

• 单一职责：一个微服务负责一部分业务功能，并且其核心数据不依赖于其它模块。
• 团队自治：每个微服务都有自己独立的开发、测试、发布、运维人员，团队人员规模不超过10人（2张披萨能喂饱）
• 服务自治：每个微服务都独立打包部署，访问自己独立的数据库。并且要做好服务隔离，避免对其它服务产生影响

SpringCloud

微服务拆分以后碰到的各种问题都有对应的解决方案和微服务组件，而SpringCloud框架可以说是目前Java领域最全面的微服务组件的集合了。

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服务拆分原则

所谓纵向拆分，就是按照项目的功能模块来拆分。例如黑马商城中，就有用户管理功能、订单管理功能、购物车功能、商品管理功能、支付功能等。那么按照功能模块将他们拆分为一个个服务，就属于纵向拆分。这种拆分模式可以尽可能提高服务的内聚性。

而横向拆分，是看各个功能模块之间有没有公共的业务部分，如果有将其抽取出来作为通用服务。例如用户登录是需要发送消息通知，记录风控数据，下单时也要发送短信，记录风控数据。因此消息发送、风控数据记录就是通用的业务功能，因此可以将他们分别抽取为公共服务：消息中心服务、风控管理服务。这样可以提高业务的复用性，避免重复开发。同时通用业务一般接口稳定性较强，也不会使服务之间过分耦合。

商城项目

工程结构有两种：

• 独立Project
• Maven聚合
  

商城并不是一个完整的项目，其中的短信发送、风控管理并没有实现，这里就不再考虑了。而其它的业务按照纵向拆分，可以分为以下几个微服务：

• 用户服务
• 商品服务
• 订单服务
• 购物车服务
• 支付服务
  

服务调用

在拆分的时候，我们发现一个问题：就是购物车业务中需要查询商品信息，但商品信息查询的逻辑全部迁移到了item-service服务，导致我们无法查询。

最终结果就是查询到的购物车数据不完整，因此要想解决这个问题，我们就必须改造其中的代码，把原本本地方法调用，改造成跨微服务的远程调用（RPC，即Remote Produce Call）。

因此，现在查询购物车列表的流程变成了这样：

代码中需要变化的就是这一步：

RestTemplate

Spring给我们提供了一个RestTemplate的API，可以方便的实现Http请求的发送。

其中提供了大量的方法，方便我们发送Http请求，例如

可以看到常见的Get、Post、Put、Delete请求都支持，如果请求参数比较复杂，还可以使用exchange方法来构造请求。

• 我们在cart-service服务中定义一个配置类：
• 先将RestTemplate注册为一个Bean：

package com.hmall.cart.config;import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;@Configuration
public class RemoteCallConfig {@Beanpublic RestTemplate restTemplate() {return new RestTemplate();}
}

远程调用

接下来，我们修改cart-service中的com.hmall.cart.service.impl.CartServiceImpl的handleCartItems方法，发送http请求到item-service：

可以看到，利用RestTemplate发送http请求与前端ajax发送请求非常相似，都包含四部分信息：

• ① 请求方式
• ② 请求路径
• ③ 请求参数
• ④ 返回值类型

handleCartItems方法的完整代码如下：

private void handleCartItems(List<CartVO> vos) {// TODO 1.获取商品idSet<Long> itemIds = vos.stream().map(CartVO::getItemId).collect(Collectors.toSet());// 2.查询商品// List<ItemDTO> items = itemService.queryItemByIds(itemIds);// 2.1.利用RestTemplate发起http请求，得到http的响应ResponseEntity<List<ItemDTO>> response = restTemplate.exchange("http://localhost:8081/items?ids={ids}",HttpMethod.GET,null,new ParameterizedTypeReference<List<ItemDTO>>() {},Map.of("ids", CollUtil.join(itemIds, ",")));// 2.2.解析响应if(!response.getStatusCode().is2xxSuccessful()){// 查询失败，直接结束return;}List<ItemDTO> items = response.getBody();if (CollUtils.isEmpty(items)) {return;}// 3.转为 id 到 item的mapMap<Long, ItemDTO> itemMap = items.stream().collect(Collectors.toMap(ItemDTO::getId, Function.identity()));// 4.写入vofor (CartVO v : vos) {ItemDTO item = itemMap.get(v.getItemId());if (item == null) {continue;}v.setNewPrice(item.getPrice());v.setStatus(item.getStatus());v.setStock(item.getStock());}
}

在这个过程中，item-service提供了查询接口，cart-service利用Http请求调用该接口。因此item-service可以称为服务的提供者，而cart-service则称为服务的消费者或服务调用者。

小结

服务拆分之后，不可避免的会出现跨微服务的业务，此时微服务之间就需要进行远程调用。微服务之间的远程调用被称为RPC，即远程过程调用。RPC的实现方式有很多，比如：

• 基于Http协议
• 基于Dubbo协议

我们上述代码使用的是Http方式，这种方式不关心服务提供者的具体技术实现，只要对外暴露Http接口即可，更符合微服务的需要。

Java发送http请求可以使用Spring提供的RestTemplate，使用的基本步骤如下：

• 注册RestTemplate到Spring容器
• 调用RestTemplate的API发送请求，常见方法有：
  • getForObject：发送Get请求并返回指定类型对象
  • PostForObject：发送Post请求并返回指定类型对象
  • put：发送PUT请求
  • delete：发送Delete请求
  • exchange：发送任意类型请求，返回ResponseEntity

HttpClient

HttpClient–01–简介