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Java中的悲观锁和乐观锁的主要区别体现在以下几个方面：
- 加锁策略：悲观锁在操作数据时，总是假设最坏的情况，即认为其他线程会修改数据，因此在读取或操作数据时，会先对数据进行加锁，以保证数据的一致性。而乐观锁则相反，它认为自己在操作资源时不会有其他线程干扰，因此不会锁定对象，只是在更新资源时会去对比一下自己修改过的数据之间是否有其他线程修改过的数据。
- 适用场景：悲观锁适用于多写少读的场景，因为写操作会锁定数据，从而避免多个线程同时修改数据导致的数据冲突。而乐观锁则适用于多读少写的场景，因为读操作不会锁定数据，可以提高并发性能。
- 性能影响：悲观锁会阻塞锁的线程，直到锁被释放，因此可能会影响并发性能。而乐观锁则只有在更新数据时才会进行检查，因此相对于悲观锁来说，冲突检查的开销较小，但在高并发场景下，如果数据冲突频繁，乐观锁可能需要不断重试，这也会带来一定的性能开销。
- 实现方式：悲观锁通常是通过在读取或操作数据时加锁来实现的，如使用synchronized或ReentrantLock等。而乐观锁则通常是通过版本号控制或CAS算法等机制来实现。
总的来说，悲观锁和乐观锁的选择需要根据具体的业务需求和性能要求来决定。在写操作较多或数据冲突较频繁的场景下，悲观锁可能更适合；而在读操作较多或数据冲突较少的场景下，乐观锁可能更合适。