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金蝶云星空与聚水潭的采购入库单数据集成案例分享
在企业信息化管理中，数据的高效流转和准确对接是提升业务效率的关键。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台，实现金蝶云星空中的采购入库单数据无缝对接到聚水潭系统中的其他入库单。
本次集成方案命名为“金蝶--采购入库单=>聚水潭--其他入库单”，旨在解决两个系统之间的数据孤岛问题，使得业务流程更加顺畅和透明。我们将利用轻易云平台的多项特性，包括高吞吐量的数据写入能力、实时监控与告警系统、自定义数据转换逻辑等，确保整个集成过程高效且可靠。
首先，我们需要从金蝶云星空获取采购入库单的数据，这一步骤主要依赖于其提供的API接口executeBillQuery。该接口支持定时抓取和分页处理，能够有效应对大批量数据的获取需求。同时，为了确保数据不漏单，我们会设置可靠的抓取机制，并结合异常检测功能，及时发现并处理可能出现的问题。
接下来，将获取到的数据写入到聚水潭系统中。这一过程中，我们使用聚水潭提供的API接口/open/jushuitan/otherinout/upload进行批量数据上传。为了适应不同系统间的数据格式差异，我们会自定义转换逻辑，并通过可视化的数据流设计工具直观地管理整个流程。此外，通过集中监控和告警系统，可以实时跟踪任务状态，确保每个环节都在掌控之中。
最后，为了进一步优化资源利用和配置，我们还将借助金蝶云星空与聚水潭API资产管理功能，通过统一视图全面掌握API资产使用情况，实现更高效的数据集成。
以上便是本次技术案例分享的开篇部分。在后续章节中，我们将详细介绍具体实现步骤及注意事项，以期为读者提供一个完整且实用的参考范例。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中，调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery是数据集成生命周期的第一步。该步骤主要涉及从金蝶云星空系统中获取采购入库单的数据，并进行初步加工处理，以便后续的数据转换和写入操作。
接口配置与请求参数
首先，我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。以下是关键的元数据配置项：
- API:
executeBillQuery - Method:
POST - Pagination: 支持分页，每页500条记录
- ID Check: 启用ID检查，确保唯一性
请求参数包括多个字段，如单据编号（FBillNo）、实体主键（FID）、入库日期（FDate）等。这些字段将用于构建查询条件和筛选所需的数据。
{"api": "executeBillQuery","method": "POST","number": "FBillNo","id": "FInStockEntry_FEntryId","pagination": {"pageSize": 500},"idCheck": true,...
}
构建请求体
为了有效地从金蝶云星空系统中提取数据，我们需要构建一个详细的请求体。这个请求体包含了必要的过滤条件、分页参数以及需要查询的字段集合。
例如，我们可以设置过滤条件为仅查询审核通过且未作废的采购入库单：
{"FilterString": "FDocumentStatus = 'C' AND FCancelStatus = 'A'",...
}
分页参数则用于控制每次查询的数据量和起始位置：
{"Limit": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}","StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}
数据获取与初步加工
在发送请求并成功获取到响应后，需要对返回的数据进行初步加工处理。这一步骤主要包括以下几个方面：
- 数据清洗：去除无效或重复的数据。例如，通过启用ID检查来确保每条记录的唯一性。
- 格式转换：根据目标系统聚水潭的要求，对部分字段进行格式转换。例如，将日期格式统一为标准ISO格式。
- 字段映射：将金蝶云星空中的字段映射到聚水潭对应的字段。例如，将
FMaterialId_FNumber映射为聚水潭中的物料编码。
异常处理与重试机制
在实际操作过程中，可能会遇到各种异常情况，例如网络超时、接口限流等。因此，需要设计健壮的异常处理与重试机制，以确保数据获取过程的稳定性和可靠性。
- 异常捕获：捕获所有可能出现的异常，并记录详细日志以便后续分析。
- 重试策略：对于临时性的网络问题，可以设置自动重试机制，例如每隔5分钟重试一次，最多重试三次。
- 告警通知：当发生严重错误时，通过告警系统及时通知相关人员进行人工干预。
实时监控与日志记录
为了确保整个数据集成过程透明可控，需要实现实时监控与日志记录功能。通过轻易云平台提供的集中监控系统，可以实时跟踪每个任务的状态和性能指标。同时，详细的日志记录有助于快速定位问题并采取相应措施。
综上所述，通过合理配置元数据、构建有效请求体、实施严格的数据清洗和格式转换，以及设计健壮的异常处理机制，可以高效地调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工采购入库单数据，为后续的数据转换和写入奠定坚实基础。
集成方案：金蝶采购入库单到聚水潭其他入库单的ETL转换与写入
在进行金蝶云星空系统的采购入库单数据集成到聚水潭系统的过程中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是关键步骤之一。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台，将已经集成的源平台数据进行转换，并最终写入目标平台聚水潭API接口所能够接收的格式。
1. 数据提取与清洗
首先，从金蝶云星空系统中提取采购入库单的数据。此阶段涉及调用金蝶云星空的相关API接口，如executeBillQuery，并处理分页和限流问题，确保数据完整性和高效性。提取的数据包括单据编号、仓库编号、商品编码、入库数量等关键信息。
2. 数据转换
在数据转换阶段，我们需要将从金蝶云星空提取的数据转化为聚水潭API所需的格式。这一过程主要通过配置元数据来实现。
以下是关键字段的转换逻辑：
-
是否确认单据：通过函数判断仓库编号是否为特定值，如果是则标记为确认。
{"field":"is_confirm","label":"是否确认单据","type":"string","value":"_function IF('{F_POKM_JSTSTOCKNUMBER}' = 10816570 , 1 , 0 )"} -
仓库编号：直接映射金蝶系统中的仓库编号。
{"field":"wms_co_id","label":"仓库编号","type":"int","value":"{F_POKM_JSTSTOCKNUMBER}"} -
外部单号：由多个字段组合而成，包括单据编号和两个仓库编号字段。
{"field":"external_id","label":"外部单号","type":"string","value":"{FBillNo}{F_POKM_JSTSTOCKNUMBER}{F_POKM_JSTSTOCKNUMBER2}"} -
备注：添加固定备注信息，包含原始单据编号。
{"field":"remark","label":"备注","type":"string","value":"金蝶采购入库单据推送，单号：{FBillNo}"} -
items数组：每个商品项都需要映射其编码和数量。
{"field":"items","label":"items","type":"array","value":"list","children":[{"field":"sku_id","label":"商品编码","type":"string","value":"{{list.FMaterialId_FNumber}}"},{"field":"qty","label":"入库数量","type":"string","value":"{{list.FRealQty}}"}]}
3. 数据写入
在完成数据转换后，下一步是通过POST请求将数据写入聚水潭系统。在此过程中，我们需要特别注意以下几点：
- 高吞吐量支持：确保大量数据能够快速写入，提高数据处理时效性。
- 实时监控与告警：利用平台提供的监控和告警功能，实时跟踪任务状态，及时发现并处理异常情况。
- 错误重试机制：在对接过程中，如果出现异常，需要实现错误重试机制，以保证数据可靠性。
以下是一个典型的POST请求配置示例：
{"api":"/open/jushuitan/otherinout/upload", "method": "POST", "request": [...] }
在此配置中，我们使用了merge方法，将多个字段合并为一个请求体，并指定了请求头和请求体的字段映射关系。
总结
通过上述步骤，我们成功实现了从金蝶云星空系统到聚水潭系统的数据ETL转换与写入。关键在于准确配置元数据，确保各字段正确映射，并充分利用轻易云平台提供的高效、可靠的数据处理能力。
