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数据分析是基于商业目的，有目的地进行收集、整理、加工和分析数据，提炼出有价值的 信息的一个过程。整个过程大致可分为五个阶段，具体如下图所示。

1.明确目的和思路

在开展数据分析之前，我们必须要搞清楚几个问题，比如数据对象是谁?要解决什么业务问题?并基于对项目的理解，整理出分析的框架和思路。例如，减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等。不同的项目对数据的要求是不一样的，使用的分析手段也是不一样的。

2.数据收集

数据收集是按照确定的数据分析思路和框架内容，有目的地收集、整合相关数据的一个过程、它是数据分析的基础。

3.数据处理

数据处理是指对收集到的数据进行清洗、加工、整理等一些操作，以便开展数据分析，它 是数据分析前必不可少的阶段。这个阶段是数据分析整个过程中最耗时的，也在一定程度上保 证了数据的质量。

4.数据分析

数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规划，为商业决策提供参考。

到了这个阶段，要想驾驭数据开展数据分析，就要涉及工具和方法的使用，其一是要熟悉 常规数据分析方法及原理，其二是要熟悉专业数据分析工具的使用，比如pandas、MATLAB等， 以便进行一些专业的数据统计、数据建模等。

5.数据展现

俗话说：字不如表，表不如图。通常情况下，数据分析的结果都会通过图表方式进行展现，常用的图表包括饼图、折线图、条形图、散点图等。借助图表展现数据的方式，可以更加直观  地呈现信息、观点和建议。