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5.Java8新特性

5.1新特性列表

1. Lambda 表达式：Lambda 允许把函数作为一个方法的参数（函数作为参数传递到方法中）。
2. 方法引用：方法引用提供了非常有用的语法，可以直接引用已有Java类或对象（实例）的方法或构造器。与lambda联合使用，方法引用可以使语言的构造更紧凑简洁，减少默认方法： 默认方法就是一个在接口里面有了一个实现的方法。
3. Stream API：新添加的Stream API（java.util.stream） 把真正的函数式编程风格引入到Java中。
4. Date Time API： 加强对日期与时间的处理。
5. 新工具：新的编译工具，如：Nashorn引擎 jjs、 类依赖分析器jdeps。
6. Optional 类： Optional 类已经成为 Java 8 类库的一部分，用来解决空指针异常。
7. Nashorn, JavaScript 引擎： Java 8提供了一个新的Nashorn javascript引擎，它允许我们在JVM上运行特定的javascript应用。

5.2Lambda 表达式

5.2.1函数式思想

1. 在数学中，函数就是有输入量、输出量的一套计算方案，也就是“拿数据做操作”
2. 面向对象思想 强调“必须通过对象的形式来做事情”
3. 函数式思想 则尽量忽略面向对象的复杂语法：“强调做什么，而不是以什么形式去做”
   而我们要学习的Lambda表达式就是函数式思想的体现

5.2.2举例

• 需求：启动一个线程，在控制台输出一句话：多线程程序启动了

（1）方式一：创建对象

定义一个类MyRunnable实现Runnable接口，并重写run()方法

//创建MyRunnable类的对象
class MyRunnable implements Runnable{@Overridepublic void run() {System.out.println("多线程程序启动了...");}
}public class LambdaDemo {public static void main(String[] args) {//实现类的方式实现需求MyRunnable my = new MyRunnable();//创建Thread类的对象，把MyRunnable的对象作为构造参数传递Thread t = new Thread(my);//启动线程t.start();}
}

（2）方式二：匿名内部类

• 匿名内部类中重写run()方法的代码分析
  1. 方法形式参数为空，说明调用方法时不需要传递参数
  2. 方法返回值类型为void，说明方法执行没有结果返回
  3. 方法体中的内容，是我们具体要做的事情

public class LambdaDemo {public static void main(String[] args) {//匿名内部类的方式改进new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("多线程程序启动了...");}}).start();}
}

（3）方式三：Lambda

public class LambdaDemo {public static void main(String[] args) {//Lambda表达式改进new Thread(() -> {System.out.println("多线程程序启动了...");}).start();}
}

5.2.3Lambda表达式的标准格式

• 组成Lambda表达式的三要素：形式参数，箭头，代码块
• Lambda表达式的格式
  1. 格式：(形式参数) -> {代码块}
  2. 形式参数：如果有多个参数，参数之间用逗号隔开；如果没有参数，留空即可
  3. ->：由英文中画线和大于符号组成，固定写法。代表指向动作
  4. 代码块：是我们具体要做的事情，也就是以前我们写的方法体内容
• Lambda表达式的 使用前提
  1. 有一个接口
  2. 接口中有且仅有一个抽象方法

5.2.4练习

（1）练习1——抽象方法无参无返回值

• 定义一个接口(Eatable)，里面定义一个抽象方法：void eat();

public interface Eatable {void eat();
}

• 定义一个测试类(EatableDemo)，在测试类中提供两个方法
  1. 一个方法是：useEatable(Eatable e)
  2. 一个方法是主方法，在主方法中调用useEatable方法

①通过实现类方法

• 实现类实现Eatable，并重写eat方法

class EatableImpl implements Eatable{@Overridepublic void eat() {System.out.println("一天一苹果，医生远离我");}
}

public class EatableDemo {public static void main(String[] args) {//在主方法中调用useEatable方法Eatable e = new EatableImpl();useEatable(e);}private static void useEatable(Eatable e){e.eat();}
}

②匿名内部类

public class EatableDemo {public static void main(String[] args) {//匿名内部类useEatable(new Eatable() {@Overridepublic void eat() {System.out.println("一天一苹果，医生远离我");}});}private static void useEatable(Eatable e){e.eat();}
}

③lambda

Eatable e是一个接口，并只含有一个抽象方法，无参无返回值方法：void eat()

以下lambda实现方式相当于实现该接口，并实现该方法

public class EatableDemo {public static void main(String[] args) {//用Lambda表达式useEatable(() -> {System.out.println("一天一苹果，医生远离我");});}private static void useEatable(Eatable e){e.eat();}
}

（2）练习2——抽象方法带参无返回值

• 定义一个接口(Flyable)，里面定义一个抽象方法，void fly(String s);

public interface Flyable{void fly(String s);
}

• 定义一个测试类(FlyableDemo)，在测试类中提供两个方法
  1. 一个方法是：useFlyable(Flyable f)
  2. 一个方法是主方法，在主方法中调用useFlyable方法

①匿名内部类

public class FlyableDemo {public static void main(String[] args) {//在主方法中调用useFlyable方法//匿名内部类useFlyable(new Flyable() {@Overridepublic void fly(String s) {System.out.println(s);System.out.println("飞机自驾游");}});}private static void useFlyable(Flyable f){f.fly("风和日丽，晴空万里");}
}

②lambda

public class FlyableDemo {public static void main(String[] args) {//LambdauseFlyable((String s)-> {System.out.println(s);System.out.println("飞机自驾游");});}private static void useFlyable(Flyable f){f.fly("风和日丽，晴空万里");}
}

（3）练习3——抽象方法带参带返回值

这里就不过多赘述了，和练习2差不多，在最后添加返回值语句即可

5.2.5Lambda的省略模式

• 省略规则

1. 参数类型可以省略。但是有多个参数的情况下，不能只省略一个
2. 如果参数有且仅有一个，那么小括号可以省略
3. 如果代码块的语句只有一条，可以省略大括号和分号，甚至是return

（1）举例

• 定义一个接口(Flyable)，里面定义一个抽象方法：void fly(String s);

public interface Flyable{void fly(String s);
}

• 定义一个接口(Addable)，里面定义一个抽象方法：int add(int x,int y);

public interface Addable {int add(int x,int y);
}

/*Lambda表达式的省略模式*/
public class LambdaDemo {public static void main(String[] args) {//useAddable((int x,int y) -> {//    return x+y;//});//1.参数的类型可以省略,但是有多个参数的情况下，不能只省略一个useAddable((x,y) -> {return x+y;});//useFlyable((String s) ->{//    System.out.println(s);//});//2.如果参数有且只有一个，那么小括号可以省略useFlyable( s->{System.out.println(s);});//3.如果代码块的语句只有一条，可以省略大括号和分号useFlyable(s -> System.out.println(s));//4.如果代码块的语句只有一条，可以省略大括号和分号;如果有return,return也要省略useAddable((x,y) -> x+y );}private static void useFlyable(Flyable f){f.fly("风和日丽，晴空万里");}private static void useAddable(Addable a){int sum = a.add(10,20);System.out.println(sum);}
}

5.2.6lambad表达式与匿名内部类的区别

	匿名内部类	lambda
创建的对象类型	接口、抽象类、具体类	接口
使用限制	接口可有一个或多个抽象方法	接口有且只有一个抽象方法
实现原理	编译之后，产生一个单独的.class字节码文件	编译之后，没有一个单独的.class字节码文件。对应的字节码会在运行的时候动态生成

5.3方法引用

5.3.1介绍

1. 定义：方法引用是指通过方法的名字来指向一个方法
2. 优点：方法引用可以使语言的构造更紧凑简洁，减少冗余代码
3. 与lambda的比较：方法引用（MethodReference）是Lambda表达式的另一种格式，在某些场景下可以提高代码的可读性

5.3.2方法引用的类型

方法引用可以分为分四类：调用类的静态方法、调用传入的实例参数的方法、调用已经存在的实例的方法、调用类的构造函数

以下将从四种类型的方法引用出发，探讨lambda与方法引用的区分点

（1）调用类的静态方法

①语法

//lambda
(args) -> Class.staticMethod(args)//方法引用
Class::static_method

符合上面形式的调用，不管有多少参数，都省略掉，编译器自动会帮我们传入

②举例

// Lambda 表达式
Function<Integer, String> intToStringLambda = (num) -> String.valueOf(num);// 方法引用
Function<Integer, String> intToString = String::valueOf;

Function<Integer, String> 表示一个函数式接口（Functional Interface），它接受一个 Integer 类型的参数，并返回一个 String 类型的结果。

具体来说，Function<Integer, String> 是 Java 中的函数式接口，它包含一个抽象方法 apply，用于将输入的 Integer 类型参数转换为输出的 String 类型结果。在这种情况下，intToString 就是一个函数，可以将 Integer 类型的值转换为 String 类型的值。

（2）调用传入的实例参数的方法

①语法

//lambda
(obj, args) -> obj.instanceMethod(args)//方法引用
ObjectType::instanceMethod

②举例

String str = "Hello World";
// Lambda 表达式
BiFunction<String, Integer, String> substringLambda = (str, index) -> str.substring(index);// 方法引用
BiFunction<String, Integer, String> substring = String::substring;

实现 BiFunction 接口的 apply 方法，直接引用了 String 类的 substring 方法。

（3）调用已经存在的实例的方法

①语法

//lambda
(args) -> obj.instanceMethod(args)//方法引用
obj::instanceMethod

②举例

// Lambda 表达式
String str = "Hello World";
Supplier<Integer> strLengthLambda = () -> str.length();// 方法引用
String str = "Hello World";
Supplier<Integer> strLength = str::length;

Supplier 是 Java 中的一个函数式接口，它不接受任何参数，但返回一个结果。

（4）调用类的构造函数

①语法

//lambda
(args) -> new ClassName(args)//方法引用
ClassName::new

②举例

// Lambda 表达式
Supplier<List<String>> listSupplierLambda = () -> new ArrayList<>();// 方法引用
Supplier<List<String>> listSupplier = ArrayList::new;

Supplier 是 Java 中的一个函数式接口，它不接受任何参数，但返回一个结果。

5.3.3练习

（1）练习一

import java.util.List;
import java.util.ArrayList;public class Java8Tester {public static void main(String args[]){List<String> names = new ArrayList();names.add("Google");names.add("Runoob");names.add("Taobao");names.add("Baidu");names.add("Sina");names.forEach(System.out::println);}
}

实例中我们将 System.out::println 方法作为静态方法来引用。

属于调用类的静态方法一类

结果：

Google
Runoob
Taobao
Baidu
Sina

（2）练习二

Consumer<String> consumer1 = new Consumer<String>() {@Overridepublic void accept(String s) {System.out.println(s);}
};//lambda表达式
Consumer<String> consumer2 = ;//方法引用
Consumer<String> consumer3 = ;

答案：

//lambda
Consumer<String> consumer2 = (s)->{System.out.println(s);
}

//方法引用
Consumer<String> consumer3 = System.out::println;

属于调用类的静态方法一类

5.4Stream流

5.4.1定义

Stream 就好像一个高级的迭代器，但只能遍历一次，就好像一江春水向东流；在流的过程中，对流中的元素执行一些操作，比如“过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等。

5.4.2流的操作类型

要想操作流，首先需要有一个数据源，可以是数组或者集合。每次操作都会返回一个新的流对象，方便进行链式操作，但原有的流对象会保持不变。

流的操作可以分为两种类型：

1）中间操作，可以有多个，每次返回一个新的流，可进行链式操作。

2）终端操作，只能有一个，每次执行完，这个流也就用光光了，无法执行下一个操作，因此只能放在最后。

来举个例子。

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("武汉加油");
list.add("中国加油");
list.add("世界加油");
list.add("世界加油");long count = list.stream().distinct().count();
System.out.println(count);

（1）中间操作

distinct() 方法是一个中间操作（去重），它会返回一个新的流（没有共同元素）。

（2）终端操作

count() 方法是一个终端操作，返回流中的元素个数

long count();

中间操作不会立即执行，只有等到终端操作的时候，流才开始真正地遍历，用于映射、过滤等。通俗点说，就是一次遍历执行多个操作，性能就大大提高了。

5.4.3举例

（1）创建流

1. 如果是数组的话，可以使用 Arrays.stream() 或者 Stream.of() 创建流；
2. 如果是集合的话，可以直接使用 stream() 方法创建流，因为该方法已经添加到 Collection 接口中。

public class CreateStreamDemo {public static void main(String[] args) {String[] arr = new String[]{"武汉加油", "中国加油", "世界加油"};Stream<String> stream = Arrays.stream(arr);stream = Stream.of("武汉加油", "中国加油", "世界加油");List<String> list = new ArrayList<>();list.add("武汉加油");list.add("中国加油");list.add("世界加油");stream = list.stream();}
}

查看 Stream 源码的话，你会发现 of() 方法内部其实调用了 Arrays.stream() 方法。

public static<T> Stream<T> of(T... values) {return Arrays.stream(values);
}

另外，集合还可以调用 parallelStream() 方法创建并发流，默认使用的是 ForkJoinPool.commonPool()线程池。

List<Long> aList = new ArrayList<>();
Stream<Long> parallelStream = aList.parallelStream();

（2）操作流

Stream 类提供了很多有用的操作流的方法

①过滤

通过 filter() 方法可以从流中筛选出我们想要的元素。

public class FilterStreamDemo {public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();list.add("周杰伦");list.add("王力宏");list.add("陶喆");list.add("林俊杰");Stream<String> stream = list.stream().filter(element -> element.contains("王"));stream.forEach(System.out::println);}
}

• filter() 方法接收的是一个 Predicate（Java 8 新增的一个函数式接口，接受一个输入参数返回一个布尔值结果）类型的参数，因此，我们可以直接将一个 Lambda 表达式传递给该方法，比如说 element -> element.contains("王") 就是筛选出带有“王”的字符串。

• forEach() 方法接收的是一个 Consumer（Java 8 新增的一个函数式接口，接受一个输入参数并且无返回的操作）类型的参数，类名 :: 方法名是 Java 8 引入的新语法（方法引用），System.out 返回 PrintStream 类，println 方法你应该知道是打印的。（该类型为调用类的静态方法）

• 输出结果：

王力宏

②映射

如果想通过某种操作把一个流中的元素转化成新的流中的元素，可以使用 map() 方法。

public class MapStreamDemo {public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();list.add("周杰伦");list.add("王力宏");list.add("陶喆");list.add("林俊杰");Stream<Integer> stream = list.stream().map(String::length);stream.forEach(System.out::println);}
}

map() 方法接收的是一个 Function（Java 8 新增的一个函数式接口，接受一个输入参数 T，返回一个结果 R）类型的参数，此时参数 为 String 类的 length 方法（该类型为调用传入的实例参数的方法），也就是把 Stream<String> 的流转成一个 Stream<Integer> 的流。

• 输出结果：

3
3
2
3

③匹配

Stream 类提供了三个方法可供进行元素匹配，它们分别是：

• anyMatch()，只要有一个元素匹配传入的条件，就返回 true。
• allMatch()，只有有一个元素不匹配传入的条件，就返回 false；如果全部匹配，则返回 true。
• noneMatch()，只要有一个元素匹配传入的条件，就返回 false；如果全部不匹配，则返回 true。

public class MatchStreamDemo {public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();list.add("周杰伦");list.add("王力宏");list.add("陶喆");list.add("林俊杰");boolean  anyMatchFlag = list.stream().anyMatch(element -> element.contains("王"));boolean  allMatchFlag = list.stream().allMatch(element -> element.length() > 1);boolean  noneMatchFlag = list.stream().noneMatch(element -> element.endsWith("沉"));System.out.println(anyMatchFlag);System.out.println(allMatchFlag);System.out.println(noneMatchFlag);}
}

因为“王力宏”以“王”字开头，所以 anyMatchFlag 应该为 true；因为“周杰伦”、“王力宏”、“陶喆”、“林俊杰”的字符串长度都大于 1，所以 allMatchFlag 为 true；因为 4 个字符串结尾都不是“沉”，所以 noneMatchFlag 为 true。

• 输出结果

true
true
true

④组合

reduce() 方法的主要作用是把 Stream 中的元素组合起来，它有两种用法：

1. Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator)

   没有起始值，只有一个参数，就是运算规则，此时返回 Optional。

2. T reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator)

   有起始值，有运算规则，两个参数，此时返回的类型和起始值类型一致。

来看下面这个例子。

public class ReduceStreamDemo {public static void main(String[] args) {Integer[] ints = {0, 1, 2, 3};List<Integer> list = Arrays.asList(ints);Optional<Integer> optional = list.stream().reduce((a, b) -> a + b);		//lambda写法Optional<Integer> optional1 = list.stream().reduce(Integer::sum);		//方法引用写法System.out.println(optional.orElse(0));		//6System.out.println(optional1.orElse(0));	//6int reduce = list.stream().reduce(6, (a, b) -> a + b);		//有起始值6System.out.println(reduce);								int reduce1 = list.stream().reduce(6, Integer::sum);		//有起始值6System.out.println(reduce1);}
}

运算规则可以是 Lambda 表达式（比如 (a, b) -> a + b），也可以是类名::方法名（比如 Integer::sum）。

程序运行的结果如下所示：

0、1、2、3 在没有起始值相加的时候结果为 6；有起始值 6 的时候结果为 12。

6
6
12
12

（3）转换流

既然可以把集合或者数组转成流，那么也应该有对应的方法，将流转换回去——collect() 方法就满足了这种需求。

public class CollectStreamDemo {public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();list.add("周杰伦");list.add("王力宏");list.add("陶喆");list.add("林俊杰");String[] strArray = list.stream().toArray(String[]::new);System.out.println(Arrays.toString(strArray));		//[周杰伦, 王力宏, 陶喆, 林俊杰]List<Integer> list1 = list.stream().map(String::length).collect(Collectors.toList());List<String> list2 = list.stream().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));System.out.println(list1);	//[3, 3, 2, 3]System.out.println(list2);	//[周杰伦, 王力宏, 陶喆, 林俊杰]String str = list.stream().collect(Collectors.joining(", ")).toString();System.out.println(str);	//周杰伦, 王力宏, 陶喆, 林俊杰}
}

toArray() 方法可以将流转换成数组，你可能比较好奇的是 String[]::new，它是什么东东呢？来看一下 toArray() 方法的源码。

<A> A[] toArray(IntFunction<A[]> generator);

也就是说 String[]::new 是一个 IntFunction，一个可以产生所需的新数组的函数，可以通过反编译字节码看看它到底是什么：

String[] strArray = (String[])list.stream().toArray((x$0) -> {return new String[x$0];
});
System.out.println(Arrays.toString(strArray));

也就是==相当于返回了一个指定长度的字符串数组==。

当我们需要把一个集合按照某种规则转成另外一个集合的时候，就可以配套使用 map() 方法和 collect() 方法。

List<Integer> list1 = list.stream().map(String::length).collect(Collectors.toList());

通过 stream() 方法创建集合的流后，再通过 map(String:length) 将其映射为字符串长度的一个新流，最后通过 collect() 方法将其转换成新的集合。

Collectors 是一个收集器的工具类，内置了一系列收集器实现，比如说 toList() 方法将元素收集到一个新的 java.util.List 中；比如说 toCollection() 方法将元素收集到一个新的 java.util.ArrayList 中；比如说 joining() 方法将元素收集到一个可以用分隔符指定的字符串中。

• 输出结果

[周杰伦, 王力宏, 陶喆, 林俊杰]
[3, 3, 2, 3]
[周杰伦, 王力宏, 陶喆, 林俊杰]
周杰伦, 王力宏, 陶喆, 林俊杰

5.4.4Stream 与Collection 的区别

5.5函数式接口

5.5.1定义

1. 函数式接口(Functional Interface)就是一个有且仅有一个抽象方法，但是可以有多个非抽象方法的接口。
2. 函数式接口可以被隐式转换为 lambda 表达式。
3. Lambda 表达式和方法引用（实际上也可认为是Lambda表达式）上。

如定义了一个函数式接口如下：

@FunctionalInterface
interface GreetingService 
{void sayMessage(String message);
}

那么就可以使用Lambda表达式来表示该接口的一个实现(注：JAVA 8 之前一般是用匿名类实现的)：

GreetingService greetService1 = message -> System.out.println("Hello " + message);

函数式接口可以对现有的函数友好地支持 lambda。

JDK 1.8 之前已有的函数式接口：

• java.lang.Runnable
• java.util.concurrent.Callable
• java.security.PrivilegedAction
• java.util.Comparator
• java.io.FileFilter
• java.nio.file.PathMatcher
• java.lang.reflect.InvocationHandler
• java.beans.PropertyChangeListener
• java.awt.event.ActionListener
• javax.swing.event.ChangeListener

JDK1.8新增加的函数接口：

• java.util.function

java.util.function 它包含了很多类，用来支持 Java的函数式编程，该包中的函数式接口有：

1	BiConsumer<T,U> 代表了一个接受两个输入参数的操作，并且不返回任何结果
2	BiFunction<T,U,R> 代表了一个接受两个输入参数的方法，并且返回一个结果
3	BinaryOperator 代表了一个作用于于两个同类型操作符的操作，并且返回了操作符同类型的结果
4	BiPredicate<T,U> 代表了一个两个参数的boolean值方法
5	BooleanSupplier代表了boolean值结果的提供方
6	Consumer 代表了接受一个输入参数并且无返回的操作
7	DoubleBinaryOperator代表了作用于两个double值操作符的操作，并且返回了一个double值的结果。
8	DoubleConsumer代表一个接受double值参数的操作，并且不返回结果。
9	DoubleFunction 代表接受一个double值参数的方法，并且返回结果
10	DoublePredicate代表一个拥有double值参数的boolean值方法
11	DoubleSupplier代表一个double值结构的提供方
12	DoubleToIntFunction接受一个double类型输入，返回一个int类型结果。
13	DoubleToLongFunction接受一个double类型输入，返回一个long类型结果
14	DoubleUnaryOperator接受一个参数同为类型double,返回值类型也为double 。
15	**Function<T,R>**接受一个输入参数，返回一个结果。
16	IntBinaryOperator接受两个参数同为类型int,返回值类型也为int 。
17	IntConsumer接受一个int类型的输入参数，无返回值 。
18	IntFunction 接受一个int类型输入参数，返回一个结果 。
19	IntPredicate：接受一个int输入参数，返回一个布尔值的结果。
20	IntSupplier无参数，返回一个int类型结果。
21	IntToDoubleFunction接受一个int类型输入，返回一个double类型结果 。
22	IntToLongFunction接受一个int类型输入，返回一个long类型结果。
23	IntUnaryOperator接受一个参数同为类型int,返回值类型也为int 。
24	LongBinaryOperator接受两个参数同为类型long,返回值类型也为long。
25	LongConsumer接受一个long类型的输入参数，无返回值。
26	LongFunction 接受一个long类型输入参数，返回一个结果。
27	LongPredicateR接受一个long输入参数，返回一个布尔值类型结果。
28	LongSupplier无参数，返回一个结果long类型的值。
29	LongToDoubleFunction接受一个long类型输入，返回一个double类型结果。
30	LongToIntFunction接受一个long类型输入，返回一个int类型结果。
31	LongUnaryOperator接受一个参数同为类型long,返回值类型也为long。
32	ObjDoubleConsumer 接受一个object类型和一个double类型的输入参数，无返回值。
33	ObjIntConsumer 接受一个object类型和一个int类型的输入参数，无返回值。
34	ObjLongConsumer 接受一个object类型和一个long类型的输入参数，无返回值。
35	Predicate 接受一个输入参数，返回一个布尔值结果。
36	Supplier 无参数，返回一个结果。
37	ToDoubleBiFunction<T,U> 接受两个输入参数，返回一个double类型结果
38	ToDoubleFunction 接受一个输入参数，返回一个double类型结果
39	ToIntBiFunction<T,U> 接受两个输入参数，返回一个int类型结果。
40	ToIntFunction 接受一个输入参数，返回一个int类型结果。
41	ToLongBiFunction<T,U> 接受两个输入参数，返回一个long类型结果。
42	ToLongFunction 接受一个输入参数，返回一个long类型结果。
43	UnaryOperator 接受一个参数为类型T,返回值类型也为T。

5.5.2举例

可以用注解 @FunctionalInterface 自定义一个函数式接口。一旦定义了功能接口，就只能有一个抽象方法。由于您只有一个抽象方法，因此您可以编写多个静态方法和默认方法。

下面是为两个数字相乘而编写的 FunctionalInterface 的编程示例。

@FunctionalInterface
interface FuncInterface {public int multiply(int a, int b);
}
public class Java8 {public static void main(String args[]) {FuncInterface Total = (a, b) -> a * b;System.out.println("Result: "+Total.multiply(30, 60));}
}