要开始单独负责需求了，捋一捋表设计的思路。

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一、MySQL中的数据类型

字符串类型

• varchar：即variable char ，可边长度的字符串，会根据实际数据的长度动态分配空间，以节省空间，如varchar(10)存jack，则只给4字节
• char：定长字符串，最大255字符。不论实际数据长度都以定长空间存储，使用不当容易浪费空间
• char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数，并不代表字节个数。一个汉字字符存储要两字节，一个英文字符存储一个字节
• varchar要动态分配空间，故效率低于char。如果存性别等定长的，用char好，存人名、则varchar

日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR

数值类型

二、一对一的关系设计

一张表A中的一条记录只能对应另一张表B中的一条记录，另一张表B中的一条记录也只能对应一张表A中的一条记录。如：学生表和学生卡表

设计思路：

• 把两个实体存在一张表中
• 分两张表且共享主键

学生表student
id     name
1001    张三
1002    张四学生卡表card
id      name
1001    card1
1002    card2

此时查询张三信息：
SELECT *
FROM card c
WHERE id='1001'

• 分两张表且加唯一外键。（加外键且这个外键要求不重复）

学生表student
id     name
1001    张三
1002    张四学生卡表card
id      name	stuent_id（设计表时给该字段添加唯一性约束）
111    card1	 1001
222    card2	 1002

此时查询张三的信息--SELECT * 
FROM card c 
JOIN student s 
ON c.student_id=s.id 
WHERE s.name='张三'

注意点：

• 字段较多时，做好静态表和动态表的分离，静态表即存储着一些固定不变的资源，比如城市/地区名/国家。动态表：一些频繁修改的表，如年龄、体重

二、一对多的关系设计

一对多的关系很常见，如：一个部门对应多个员工、一个班级对应多个学生。E-R图：

设计思路：

• 在“多”关系的表中去维护一个字段，这个字段是“一”关系的主键。如员工与部门，就在员工表中加部门id字段
  
• 维护一个关联字段后，加不加外键约束看你的实际业务需求

注意点：

• 加外键约束，会保证数据业务上的一致性

• 不用外键时数据管理简单，操作方便，性能高（导入导出等操作，在insert, update, delete 数据的时候更快）

• 对于海量数据的场景，insert数百万条记录，当存在外键约束的时候，每次要去扫描此记录是否合格，性能就会大打折扣

三、多对多的关系设计

多对多的关系如：大学生与课程，一个大学生有多门课程，每个课程下有多个大学生，此时在哪个表中添加外键字段都不行，E-R图：

设计思路：

• 建立关系表
• 两个实体表和关系表之间，分别就成了一对多的关系

注意点：

• 添加数据时，先添加父表记录(student，course)，再添加子表(student_course_relation)记录
• 删除数据时，先删除子表记录(student_course_relation),再删除父表记录(student，course)
• 查询时，内连接查询（等值连接、非等值连接、自连接）还是外连接查询（左外连接、右外连接）看业务选

/查询所有姓张的学生的id、name和所选课程的name：SELECT s.id, s.name, c.name
FROMstudent s
JOIN student_course_relation scr
ON scr.student_id=s.id
JOIN course c
ON scr.course_id=c.id
WHEREs.name LIKE '张%'

四、经验总结

• 一对多，两张表，多的表加外键.

• 多对多，三张表，关系表加外键.

• 命名规范，表名以t_或者tbl_开头，增加可读性，字段采用下划线命名，避免用保留字，如select、desc

• 主键索引名为pk_字段名，唯一索引名为uk_字段名，普通索引名为idx_字段名

• 数据类型选择时，金额类不能选择float、double，选decimal，防止精度丢失

• 主键的设计最好设业务主键，最好是一串无意义且不重复的数字，可采用UUID或者Auto_increment自增

• 数据库不要存储任何资源文件，比如照片/视频/网站等，可以用文件路径/外链用来代替

• 添加以下必需字段，如update_time、create_time
  

• 发现某个表的记录太多，例如超过一千万条，则要对该表进行水平分割。水平分割的做法是，以该表主键PK的某个值为界线，将该表的记录水平分割为两个表。若发现某个表的字段太多，例如超过八十个，则垂直分割该表，将原来的一个表分解为两个表

• 维护一字段表示该行记录是否可用，可起名为isVaild，预制的含义为0为有效，1为无效，也即逻辑删除

• 关于NULL和NOT NULL，NULL值的存储也需要空间，且可能导致索引失效，不影响业务的话建议NOT NULL default

• 索引建立太多，会降低写的速度，建议单表索引不要超过5个

• 除了MySQL中主键和unique字段自动添加索引，当数据量庞大，手动加索引时挑选字段的思路有：
  。 该字段经常出现在where后面，以条件的形式存在，即该字段总被扫描
  。该字段不会频繁DML，DML后，索引需要重新排序，而索引维护会降低系统性能

• 数据库三范式，只是一个规范，有时候数据冗余不一定就不好，这叫空间换时间

• 外键有好有坏，不加外键约束，在代码层校验业务逻辑也行

• 加注释comment，特别是枚举类型
  

• 要提高数据库的运行效率，考虑从三个级别下手：数据库系统级优化、数据库设计级优化、程序实现级优化