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个人头像Gemini 1.0:Google推出的全新AI模型,将改变生成式人工智能领域的游戏规则!

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🔥个人专栏 : IT杂谈
🌄 莫道桑榆晚,为霞尚满天!

文章目录

  • 📑前言
  • 一. Gemini的发布前期
    • 1.1 Gemini的准备
    • 1.2 DeepMnid
  • 二. Gemini的三大杀手锏
    • 2.1 多模态能力
    • 2.2 可拓展性
    • 2.3 新硬件,新架构
  • 三. 生成式人工智能领域的新格局会是什么样?

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📑前言

北京时间 12 月 6 日晚,Google 给近期稍显沉寂的 AI 模型战场扔下了一颗新的炸弹:号称多模态任务处理能力首次超越人类的 AI 模型,Gemini 1.0 正式发布。

一. Gemini的发布前期

1.1 Gemini的准备

在Gemini正式发布之前,外媒就有诸多关于 Google 这款全新 AI 模型的消息流出,Google 最早在今年五月的 IO 大会期间透露了 Gemini 的存在,但与之前外界预期的不同,Google 声称 Gemini 的发布并未因为任何内部原因而延期,表示其 AI 模型的研发进程从 2012 年已经开始,直到最近 2023 年发布 PaLM2 与 Bard 之后,就开始为 Gemini 的正式发布做准备。

1.2 DeepMnid

DeepMind本就是 AI 领域顶尖研究机构,早在 OpenAI 踏入聚光灯下之前,DeepMind 就凭借 AI 围棋棋手 —— AlphaGo 赢得了全世界对 AI 时代的关注,如今名为「双子座」的新一代 AI 大模型正式对外发布,也颇有抢回 AI 模型领域主导地位的感觉:双子座在神话本身就对应着「快速思维」的能力,同时也有着包罗万象、善于沟通等寓意。

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二. Gemini的三大杀手锏

2.1 多模态能力

Gemini是一款由Google开发的AI模型,它是史上第一款原生支持多模态能力的模型。与以往的多模态模型不同,Gemini在不同的模态上进行预训练,并利用额外的多模态数据进行微调,从而在处理复杂问题时表现更为出色。Gemini Ultra在行业标准MMLU基准测试中取得了90%的成绩,超过了人类专家和GPT-4同类测试的结果,并在九项独立基准测试中击败了竞争对手。这一突破性的训练架构让Gemini能够快速理解和推理人类的各种内容,为解决复杂问题提供了更加高效的解决方案。

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Gemini展示了其多模态理解能力,包括根据简笔画实时解读、根据视频中的颜色比例推荐编织玩具、以及玩猜硬币游戏。它与其他生成式AI模型最大的区别在于能够同时处理多种形态的信息输入。Google强调了Gemini在数学领域的复杂理解能力,展示了通过视频输入数学题,Gemini辅助解决的场景。这展示了Gemini在处理复杂逻辑的数学问题中的优势。

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2.2 可拓展性

到 2023 年下半年,大模型并行发展成为行业主流,尤其是端侧大模型在生成式 AI 应用中备受瞩目。vivo、小米、OPPO等手机品牌推出了端侧大模型与云端大模型的结合应用。在Gemini 1.0中,Google发布了三个版本:Gemini Ultra最聪慧,需要更大的计算量;Pro最均衡,适用于多场景;Nano体积最小最高效,主打部署在Android手机等设备上的端侧大模型。

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Gemini Nano具备完全在端侧离线运行的能力,已适配Pixel系统自带的录音App,可生成AI摘要,甚至在无网络连接时也可运行。Gemini Nano的能力已整合进Android系统,第三方应用开发者也可通过应用适配调用其能力。Google计划将Gemini适配到其他Android智能手机,但目前仅有Pixel 8 Pro适配。虽未正面回应是否超越GPT-4,但Gemini Ultra在MMLU中获得的评分比GPT-4更高,是唯一超越人类专家测试结果的AI模型。

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2.3 新硬件,新架构

Google的TPU(张量处理单元)是专为神经网络机器学习开发的专用硬件,从2015年发布TPU v1至今已经迭代了五个大版本。

Gemini 1.0基于Google数据中心的TPU v4和TPU v5e大规模阵列训练而来。TPU阵列不仅用于训练Gemini,也应用在Gmail、YouTube、Google Play等Google生态应用中,并从2018年开始开放给第三方客户使用。

Gemini在TPU上的运行速度也明显优于早期的小模型。同时,Google展示了最新的TPU v5p系列,提升了可拓展性,浮点运算能力相比v4提升了两倍,训练速度也提升了2.8倍以上。

此外,还推出了代号为「AI Hypercomputer」的超级计算机架构,可以与Google Cloud计算中心的硬件协同工作,支持现代AI模型开发的工作负载。

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三. 生成式人工智能领域的新格局会是什么样?

最近OpenAI经历了一些领导层的变动,包括首席执行官被罢免后又回归,导致了一些不确定性。谷歌发布了Gemini,与OpenAI的GPT-4进行了对比,显示出在大型语言模型领域的激烈竞争。OpenAI也在密切关注谷歌的动向,并推出了一系列更新,包括GPT-4的升级版、将个性化GPT赋予用户的功能以及计划开放GPT应用商店等。OpenAI目前的重点是开发下一代GPT-5,因为谷歌的Gemini在多个方面显示出对GPT-4的超越,这也让人们对GPT-5充满期待。

前的重点是开发下一代GPT-5,因为谷歌的Gemini在多个方面显示出对GPT-4的超越,这也让人们对GPT-5充满期待。

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http://www.khdw.cn/news/69729.html

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