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现在找工作真的越来越难了！今年更是难上加难

前几天在网上刷到这样一条热搜：

#23岁找工作因年龄大被HR拒绝了#

是这个世界疯了还是我疯了？

合着只想要有20年以上工作经验的应届毕业生是吧

这好像就是现在的就业市场现状：“35岁找工作嫌老，60退休又嫌早”的职场年龄歧视，到“大学毕业生嫌多，新生儿又嫌少”

特别现在毕业季，不少应届生感叹：“毕业即失业"

再结合现阶段各大企业裁员、缩招的消息，刚毕业、没有工作经验且“普通”的学生们的就业压力可见一斑。

但生活就是这样：
总有一部分人跟风焦虑，但另一部分人默默牛逼。

前几天和一个大四刚毕业的学妹聊天。说她参加秋招，应聘进入终面时，她简历技能栏写了会**“python数据分析”**，面试官很感兴趣，问了她一些数据方面的问题，她都顺利地回答上来了。

最后聊薪资时，学姐说期待7000，面试官直接给她开了10000。

她说，大部分企业都在招聘 JD 中，很多都给出了**「熟悉 Python 优先」这样**的招聘条件。

所以，如果有掌握多项技能的全能人才去应聘，一般都会很受欢迎，能够自学成功，证明你的驱动力很强；加上能为公司节省成本，能力又强，自然会很抢手。

如果你现在时间充裕，又对未来感到迷茫，建议你去学一项刚需硬技能。

每多掌握一个硬技能，你个人的价值就会越大。这也就意味着你会更受欢迎，你会在毕业时比身边人拿更高的薪水。
具体该学什么好呢？我建议优先考虑：Python。

如果你是第一次听说Python，那就有点危险了。
在现在这个AI时代，编程更像是一种创新的工具，目前业界最流行的开源大模型，均只提供了Python实现，因此学AI首选Python。

Python是人工智能的首选语言，不仅稳居TIOBE编程语言排行榜的第一名，而且在大模型、深度学习、数据爬取、数据处理与可视化、数据库、中间件等众多领域上发挥着举足轻重的作用。

Python在当下无疑正是新的方向。

Python在AI领域的优势

1.简洁易读

Python采用简洁的语法风格，可读性高，使得代码易于理解、维护、扩展和修改。Python的代码风格简洁到不需要大括号和分号，只需要缩进即可区分代码块，这使得Python代码不仅容易阅读，而且容易写。

2.开源库和框架丰富

Python的开源库和强大的框架为开发AI应用提供了丰富的工具和资源。例如，Python的数据科学系列库（如NumPy、Pandas和Matplotlib等）使得开发者可以轻松处理和分析数据，发现其中的模式和趋势，从而支持决策和预测。另外，Python的AI框架（如TensorFlow和PyTorch等）也被广泛应用于机器学习和深度学习领域，提供了一些已经成熟和完善的AI工具。

3.广泛的应用领域

Python不仅在AI领域广泛应用，还涉及Web开发、自动化测试等多个领域，使其成为全能型语言。最近几年，Python在人工智能和机器学习领域的应用也非常广泛，例如图像识别、语音处理、自然语言处理等等。

在当下这个数字劳动力时代，AI都能写诗了，更何况是这些原始劳动，我们更要与时俱进。

提高效率，不受委屈，早点回家；

舒舒服服洗个热水澡，喝杯牛奶；

追个新出的剧，十一点关灯睡觉。

这样的人生，也许就从你遇见Python开始。
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全套Python学习资料分享：

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，还有环境配置的教程，给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频全套

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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