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人遇到问题的思考解决过程，大概如下：

1） 遇到问题；

2） 首先，不是直接推理，而是用直觉在自己的知识模式库里搜索，有没有相似的模式或者相同的模式。

3） 如果：

3a)有相同模式，套用已有模式，再一步步解决问题;

3b)有相似模式，匹配相同部分，不同部分按新问题的特征推理解决。解决后加入模式库。

4） 如果没有模式，也就是全新的问题。

则将问题分解：

4a) 自己不能通过短时间学习完成部分（没有一点知识储备），委托给别人（黑盒子），到时候取得想要的结果；

4b) 可以通过短时间学习新知识新模式解决，（有一定相关知识储备，问题难度也不高），解决后将新模式加入自己的知识经验模式库，供后续直觉使用。

4c) 接收挑战，创造工具，解决高难度问题（创新天才型思考模式）；

4d) 不解决，也不委托给其他人（躺平型，空函数返回）

2. 问题的复杂度与工程进度

工程进度与解决问题的复杂度正相关。一个工程的完成，就是一群人为一个共同目标分工协调解决问题的过程。工程完成的时间取决于分工合理性与工程的关键路径。这里仅探讨个人节点的完成度。

直觉的时间复杂度是线性的，一步步推理搜索试错是指数级的。所以同一个问题，有模式储备的人与没有模式储备的人，解决问题的速度，也就是完成任务所花时间是不一样的。

问题复杂度越高，差别越明显。