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1.数据库编程OPEN SQL方面优化

1.避免使用SELECT *，只查询需要的字段即可

尽量使用SELECT f1 f2 ... (具体字段) 来代替 SELECT * 写法

2. 如果确定只查询一条数据时，使用 SELECT SINGLE... 或者是 SELECT ...UP TO 1 ROWS ...

使用语法 UP TO n ROWS 来实现对数据前n项的查询

3. 统计时，直接使用SQL聚合函数，而不是将数据读取出来后在程序里再进行统计 

充分利用系统提供的标准函数，如max，min，sum，count，avg等

4.少用嵌套SELECT … ENDSELECT，可以使用联合查询 或 FOR ALL ENTRIES来替换，减少循环次数

5.在SELECT语句中使用 INNER JOIN 语句可以实现一次性查询得到匹配的数据

6.在SELECT语句中使用WHERE子句来限制数据检索的体积

尽量多添加WHERE检索条件进行条件抽取

WHERE语句中尽量避免使用 < 、 > 等模糊条件进行查询

7.避免使用嵌套的SELECT语句，以及在LOOP循环中使用SELECT语句

8.避免多次运行相同的SELECT(同样的SELECT，同样的查询参数)

9.对于需要同时对多个表进行数据查询时，尽量使用JOIN语句，且注意应该选择数据量最小的表作为基表，尽量避免3个以上的表进行JOIN查询

10.尽量不要在频率较高的循环语句中使用UPDATE、INSERT、DELETE、MODIFY等操作

2.内表方面优化

1.使用binary search二分法查询，提高查询内表数据速度

READ TABLE 之前使用 SORT TABLE BY 对内表进行排序，然后使用READ TABLE WITH KEY ...BINARY SEARCH.

2.尽可能使用哈希表(Hash表)，其次是排序表(Sort表)，最后是标准表(Standard表)

补充扩展

我们可以使用事务码SE30、ST12和ST05进行程序和SQL语句性能和效率的分析