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Python语言基础——Python NumPy 数组连接

文章目录

  • Python语言基础——Python NumPy 数组连接
  • 一、Python NumPy 数组连接

一、Python NumPy 数组连接

连接 NumPy 数组
连接意味着将两个或多个数组的内容放在单个数组中。
在 SQL 中,我们基于键来连接表,而在 NumPy 中,我们按轴连接数组。
我们传递了一系列要与轴一起连接到 concatenate() 函数的数组。如果未显式传递轴,则将其视为 0。
实例
连接两个数组:
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.concatenate((arr1, arr2))
print(arr)
实例
沿着行 (axis=1) 连接两个 2-D 数组:
import numpy as np
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
arr = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1)
print(arr)
使用堆栈函数连接数组
堆栈与级联相同

http://www.khdw.cn/news/61402.html

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