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在Rust中，你可以使用std::sync::Mutex来创建一个互斥锁，从而保护共享资源。下面是一个使用Mutex的简单示例：

use std::sync::Mutex;  
use std::thread;  
use std::time::Duration;  fn main() {  // 创建一个包含整数的Mutex  let counter = Mutex::new(0);  // 创建多个线程，每个线程都会尝试增加计数器的值  let mut handles = vec![];  for _ in 0..10 {  let counter = counter.clone();  let handle = thread::spawn(move || {  // 锁定互斥锁以访问内部的值  let mut num = counter.lock().unwrap();  *num += 1;  // 假设这里有一些耗时的操作  thread::sleep(Duration::from_millis(1));  });  handles.push(handle);  }  // 等待所有线程完成  for handle in handles {  handle.join().unwrap();  }  // 锁定互斥锁以读取最终的计数值  let result = counter.lock().unwrap();  println!("Final Counter: {}", *result);  
}

在这个示例中，我们创建了一个Mutex，它封装了一个整数0。我们然后创建了10个线程，每个线程都试图增加这个计数器的值。由于我们使用了Mutex，我们可以确保在任何时候只有一个线程能够修改计数器的值。

在每个线程中，我们使用lock()方法来获取Mutex的锁。这会阻塞线程，直到它获得锁。lock()方法返回一个Result<MutexGuard, PoisonError>，其中MutexGuard是一个实现了Deref和DerefMut的RAII（Resource Acquisition Is Initialization）风格的封装器，它会在离开作用域时自动释放锁。PoisonError是当互斥锁被毒化（例如，由于内部的数据被破坏）时返回的错误类型。

我们使用unwrap()来简化错误处理，但在生产代码中，你应该更仔细地处理这些可能的错误。

最后，我们等待所有线程完成，并打印出最终的计数值。

请注意，尽管这个示例展示了如何使用Mutex，但在实际的多线程编程中，如果可能的话，你应该优先考虑使用消息传递（例如通过通道）来避免共享状态，因为这通常会导致更简单的代码和更少的同步问题。然而，在某些情况下，共享状态是不可避免的，这时Mutex就是一个非常有用的工具。