外贸网站 海外推广成人企业管理培训课程

很久没配置 python 新环境了，最近新项目需要进行配置，在配置过程中发现了不少问题，记录下。

问题1：fatal error: longintrepr.h: 没有那个文件或目录

这个问题的原因是新环境的 python 版本(3.10以上)与本地的版本(3.8.x)差异过大造成的，降版本(≤3.9)即可。但后面看了下，longintrepr.h 是在编译 .c 文件中用到。

问题2：PIL _typing module ‘numpy’ has no attribute ‘ndarray’

这个原因主要是 PIL 和 numpy 版本不匹配的原因，安装下面版本可以解决：

numpy==1.20.3
Pillow==8.0.1

问题3：AttributeError: module ‘numpy’ has no attribute ‘float’

这个是因为 np.float 从 1.24 版本起被删除了，需要降版本或者将 numpy 的别名替换为 python 类型：

np.float = float
# np.float = np.float64
np.int = int
np.object = object
np.bool = bool

问题4：官网或者镜像网站找不到对应的python版本

由于本地的 python 版本比较低，官网上最低的版本都是 3.9，所以找了一圈也没到，但可以通过 conda create 创建新环境并指定相应的 python 版本号即可。

问题5：requirements.txt中的包的版本问题

在查找 python 依赖时使用了 pipreqs，然后发现生成 .txt 中某些包的版本比实际使用的版本要高，原因是它直接从 pypi.python.org 中找， 需要加上 --use-local 才是对本地包进行查找。

问题6：计算公式精度问题

.pyc可以用uncompyle6进行反编译，从而得到源码，极不安全，因此最好将代码编辑成动态链接库。然后问题就来了，代码里有一个计算公式，用了整分数(循环)表示，导致.pyd与.py文件的运行结果天差地别，最终将其用小数表示两者才一致。主要原因是两者对数据的截断存在差异。

参考：
https://blog.csdn.net/qq_47554267/article/details/129963722
https://zhidao.baidu.com/question/1702772342973084108.html
https://blog.csdn.net/qq_45934285/article/details/131120167
https://www.cnblogs.com/zhaopanpan/p/9383350.html
https://blog.csdn.net/juzicode00/article/details/124580320
https://docs.pingcode.com/baike/1192416