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⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁
目录
💥1 概述
📚2 运行结果
🎉3 参考文献
🌈4 Matlab代码实现
💥1 概述
本文能够在语音或音频文件中引入混响或简单回声，以研究回声延迟和回波幅度对生成的回波信号感知的影响。如果原始信号被指定为 x[n]，则回波信号的形式为 y_e [n]=x[n]+∝x[n-N]，其中相关的回声参数∝，即回声增益，N，即回声延迟（以毫秒为单位），如练习用户界面中指定。
在研究回声延迟和回波幅度对生成的回波信号感知的影响时，可以通过将混响或简单回声引入语音或音频文件中来模拟回声效果。这可以帮助理解回声对感知信号的影响程度，并为相关研究提供实验基础。用来引入混响或简单回声效果方法：
1. 选择合适的混响模型：根据需求和研究目的，选择一个合适的混响模型，如残余延时网络（RIR）模型或快速FDTD（有限差分时域）模型等。这些模型可以模拟出不同的回声延迟和回波幅度特征。
2. 设置模型参数：根据需求，设置混响模型的参数，包括回声延迟时间、回波幅度衰减等。这些参数可以控制回声效果的强度和特性。
3. 处理语音或音频文件：将目标语音或音频文件与混响模型进行卷积处理，以使其受到混响效果的影响。卷积操作可以通过使用频率域卷积或时域卷积来完成。
4. 分析感知结果：使用经过混响处理后的语音或音频文件作为输入，进行感知实验和分析。可以使用主观评估方法，如主观评分或听力测试，或客观评估方法，如声音特征提取或语音识别精度等，来评估感知结果。
通过此方法，可以生成各种具有不同回声效果的语音或音频样本，以研究回声延迟和回波幅度对感知信号的影响。这有助于理解信号受回声影响时的感知特性，并为相关研究提供实验数据和结果。
📚2 运行结果
主函数代码：
function echo_signal_GUI25
% Modifiable runGUI file
clc;
clear all;
fileName = 'echo_signal.mat'; %USER - ENTER FILENAME
fileData=load(fileName);
temp=fileData(1).temp;
f = figure('Visible','on',...
'Units','normalized',...
'Position',[0,0,1,1],...
'MenuBar','none',...
'NumberTitle','off');
% %SENSE COMPUTER AND SET FILE DELIMITER
% switch(computer)
% case 'MACI64', char= '/';
% case 'GLNX86', char='/';
% case 'PCWIN', char= '\';
% case 'PCWIN64', char='\';
% case 'GLNXA64', char='/';
% end
% % find speech files directory by going up one level and down one level
% % on the directory chain; as follows:
% dir_cur=pwd; % this is the current Matlab exercise directory path
% s=regexp(dir_cur,char); % find the last '\' for the current directory
% s1=s(length(s)); % find last '\' character; this marks upper level directory
% dir_fin=strcat(dir_cur(1:s1),'speech_files'); % create new directory
% start_path=dir_fin; % save new directory for speech files location
Callbacks_echo_signal_GUI25(f,temp); %USER - ENTER PROPER CALLBACK FILE
%panelAndButtonEdit(f, temp); % Easy access to Edit Mode
% Note comment PanelandBUttonCallbacks(f,temp) if panelAndButtonEdit is to
% be uncommented and used
end
% echo_signal_gui25 design
% 2 Panels
% #1 - input parameters
% #2 - graphics displays
% 2 Graphic Panels
% #1 - original signal wideband spectrogram
% #2 - echoed signal wideband spectrogram
% 1 TitleBox
% 10 Buttons
% #1 - pushbutton - Speech Directory
% #2 - popupmenu - Speech Files
% #3 - pushbutton - Play/Plot Original Signal
% #4 - editable button - Echo Delay
% #5 - editable button - Echo Gain
% #6 - pushbutton - Echo Signal
% #7 - pushbutton - Play/Plot Echoed Signal
% #8 - editable button - Output Filename
% #9 - pushbutton - Save Echoed Signal
% #10 - pushbutton - Close GUI
🎉3 参考文献
文章中一些内容引自网络，会注明出处或引用为参考文献，难免有未尽之处，如有不妥，请随时联系删除。
[1]闫晓瑾.基于麦克风阵列的自适应语音去混响算法研究[D].沈阳理工大学[2023-08-05].
[2]FU Qiang,付强,WANG Xiao-fei,等.多源混响声学环境语音交互前端处理——方法和实践[C]//中国电子学会;中国声学学会.中国电子学会;中国声学学会, 2015.