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一、用python实现一个可视化数据看板，最多支持多大体量的数据处理？
Python可以通过多种可视化库来实现数据看板，例如Matplotlib、Seaborn、Plotly等。这些库可以处理各种规模的数据，从小型数据集到大型数据集都可以应用。
对于小型数据集，Python的可视化库可以轻松地绘制图表、线图、散点图等，以可视化数据的方式来帮助用户理解和分析数据。
对于大型数据集，Python的可视化库可以应用各种技术来处理和可视化数据，例如数据降维、聚类、图像处理等。这些技术可以帮助用户更好地理解和分析大型数据集，同时提高数据处理和可视化的效率。
因此，Python的可视化库可以支持各种规模的数据处理，从小型数据集到大型数据集都可以应用。
二、有哪些实现方案？
1、首选python实现
理由：开源且免费、方便；
参考：https://blog.csdn.net/river_star1/article/details/121463591?spm=1001.2101.3001.6650.6&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-6-121463591-blog-126675490.235%5Ev38%5Epc_relevant_sort_base3&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-6-121463591-blog-126675490.235%5Ev38%5Epc_relevant_sort_base3&utm_relevant_index=13
2、高端选择数字化大屏
理由：高端大气上档次
参考：https://blog.csdn.net/Daisy_Wang777/article/details/125677628?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522169534994316800180658908%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=169534994316800180658908&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2allfirst_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-21-125677628-null-null.142v94insert_down1&utm_term=%E7%94%A8python%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E7%9C%8B%E6%9D%BF%20%E4%BC%98%E7%BC%BA%E7%82%B9&spm=1018.2226.3001.4187