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一、Spring缓存概念

Spring从3.1开始定义了 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术； 并支持使用 JCache（JSR-107） 注解简化我们开发。

常用的缓存实现有 RedisCache 、EhCache、ConcurrentMapCache 、Guava Cache（谷歌）等。

1、Spring Cache 介绍

Spring Cache是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单的加一个注解，就能实现缓存功能

Spring Cache提供了一层抽象，底层可以切换不同的Cache实现，具体是通过CacheManager接口来统一不同的缓存技术

针对于不同的缓存技术需要实现不同的CacheManager：

2、Spring Cache 常用注解

我们来介绍Spring Cache用于缓存的常用的四个注解：

在Spring项目中，使用缓存技术只需要导入相关缓存技术的依赖包，并在启动类上加上@EnableCaching开启缓存支持即可

二、Ehcache介绍

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存管理框架，属于开源的Java分布式缓存框架，主要用于通用缓存,Java EE和轻量级容器，是从 Hibernate 的缓存开始的。

目前版本已到了Ehcache 3.10,Ehcache 3引入了以下内容:

• 改进的 API，利用 Java 泛型并简化缓存交互，

• 与javax.cache API （JSR-107）完全兼容，

• 堆下存储功能，包括仅堆下缓存，

• 开箱即用的Spring Caching和Hibernate集成，这要归功于javax.cache支持

1、 Ehcache特性：

1、快速轻量： Ehcache 是最快的 Java 缓存之一，很小的 jar 包

2、伸缩性：缓存在内存和磁盘存储可以伸缩到数 G

3、灵活性：Ehcache 1.2 具备对象 API 接口和可序列化 API 接口。

4、标准支持 Ehcache 提供了对 JSR107 JCACHE API 最完整的实现

5、可扩展性 监听器可以插件化

6、应用持久化 在 VM 重启后，持久化到磁盘的存储可以复原数据

官网：Ehcache

2、 Ehcache 的加载模块列表

ehcache-core：API，标准缓存引擎，RMI 复制和 Hibernate 支持

ehcache：分布式 Ehcache，包括 Ehcache 的核心和 Terracotta 的库

ehcache-monitor：企业级监控和管理

ehcache-web：为 Java Servlet Container 提供缓存、gzip 压缩支持的 filters

ehcache-jcache：JSR107 JCACHE 的实现

ehcache-jgroupsreplication：使用 JGroup 的复制

ehcache-jmsreplication：使用 JMS 的复制

ehcache-openjpa：OpenJPA 插件

ehcache-server：war 内部署或者单独部署的 RESTful cache server

ehcache-unlockedreadsview：允许 Terracotta cache 的无锁读

ehcache-debugger：记录 RMI 分布式调用事件

Ehcache for Ruby：Jruby and Rails 支持

3、核心定义：

• cache manager：缓存管理器，以前是只允许单例的，不过现在也可以多实例了

• cache：缓存管理器内可以放置若干 cache，存放数据的实质，所有 cache 都实现了 Ehcache 接口

• element：单条缓存数据的组成单位

• system of record（SOR）：可以取到真实数据的组件，可以是真正的业务逻辑、外部接口调用、存放真实数据的数据库等等，缓存就是从 SOR 中读取或者写入到 SOR 中去的

Ehcache 支持的数据存储包括：

• 堆上存储 - 利用 Java 的堆上 RAM 内存来存储缓存条目。此层使用与 您的 Java 应用程序，所有这些应用程序都必须由 JVM 垃圾回收器扫描。您的 JVM 堆空间越多 利用，应用程序性能受垃圾回收暂停的影响就越大。这家商店是 速度极快，但通常是您最有限的存储资源。

• 堆外存储 - 大小仅受可用 RAM 的限制。 不受 Java 垃圾回收 （GC） 的约束。 非常快，但比堆上存储慢，因为在存储和重新访问数据时，必须将数据移入和移出 JVM 堆。

• 磁盘存储 - 利用磁盘（文件系统）存储缓存条目。 这种类型的存储资源通常非常丰富，但比基于 RAM 的存储慢得多。至于所有使用磁盘的应用程序 存储时，建议使用快速专用的磁盘来优化吞吐量。

• 群集存储 - 此数据存储是远程服务器上的缓存。 远程服务器可以选择具有故障转移服务器，以提供改进的高可用性。 由于群集存储会因网络延迟以及建立客户端/服务器一致性等因素而带来性能损失， 从本质上讲，此层比本地堆外存储慢。

三、开发实例：

引入依赖：

 <dependency><groupId>org.ehcache</groupId><artifactId>ehcache</artifactId><version>3.10.0</version></dependency>  

配置文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache updateCheck="false" name="defaultCache"><diskStore path="../temp/bojun/ehcache" /><!-- 默认缓存配置. --><defaultCache maxEntriesLocalHeap="100" eternal="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="3600"overflowToDisk="false" maxEntriesLocalDisk="100000" /><cache name="SystemAuthorizingRealm" maxEntriesLocalHeap="2000"eternal="false" timeToIdleSeconds="3600" timeToLiveSeconds="0"overflowToDisk="false" statistics="true"></cache><cache name="shiro-activeSessionCache" maxEntriesLocalHeap="2000"eternal="false" timeToIdleSeconds="3600" timeToLiveSeconds="0"overflowToDisk="false" statistics="true"></cache><!-- 系统缓存 --><cache name="sysCache" maxEntriesLocalHeap="100" eternal="false" overflowToDisk="false"/><cache name="cmsCache" maxEntriesLocalHeap="3000" eternal="false" overflowToDisk="false"/><cache name="captchaCache" maxEntriesLocalHeap="3000" timeToLiveSeconds="300" eternal="false" overflowToDisk="false"/><!-- 用户缓存 --><cache name="userCache" maxEntriesLocalHeap="100" eternal="false" overflowToDisk="false"/><!-- 工作流模块缓存 --><cache name="actCache" maxEntriesLocalHeap="100" eternal="false" overflowToDisk="false"/><cache name="sys.config" maxEntriesLocalHeap="100" eternal="false" overflowToDisk="false"/><!-- 系统活动会话缓存 --><cache name="activeSessionsCache" maxEntriesLocalHeap="10000" overflowToDisk="false"eternal="false" timeToLiveSeconds="0" timeToIdleSeconds="0"diskPersistent="true" diskExpiryThreadIntervalSeconds="600"/>
</ehcache>

配置类代码：

@ConditionalOnProperty(name = "spring.cache.type", havingValue = "ehcache")
@Configuration
@EnableCaching//标注启动缓存.
public class CacheConfig {/*** @param ehCacheManagerFactoryBean* @return*/@Beanpublic EhCacheCacheManager ehCacheCacheManager(EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean){System.out.println("CacheConfiguration.ehCacheCacheManager()");return new EhCacheCacheManager(ehCacheManagerFactoryBean.getObject());}/** 据shared与否的设置,* Spring分别通过CacheManager.create()* 或new CacheManager()方式来创建一个ehcache基地.*/@Beanpublic EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean(){System.out.println("CacheConfiguration.ehCacheManagerFactoryBean()");EhCacheManagerFactoryBean cacheManagerFactoryBean = new EhCacheManagerFactoryBean ();cacheManagerFactoryBean.setShared(true);return cacheManagerFactoryBean;}}

工具类：

public class CacheUtils {
private static CacheManager cacheManager = SpringContextHolder.getBean(CacheManager.class);private static final String SYS_CACHE = "sysCache";/*** 获取SYS_CACHE缓存** @param key* @return*/public static Object get(String key) {return get(SYS_CACHE, key);}/*** 获取SYS_CACHE缓存** @param key* @param defaultValue* @return*/public static Object get(String key, Object defaultValue) {Object value = get(key);return value != null ? value : defaultValue;}/*** 写入SYS_CACHE缓存** @param key* @return*/public static void put(String key, Object value) {put(SYS_CACHE, key, value);}/*** 从SYS_CACHE缓存中移除** @param key* @return*/public static void remove(String key) {remove(SYS_CACHE, key);}/*** 获取缓存** @param cacheName* @param key* @return*/public static Object get(String cacheName, String key) {if( getCache(cacheName).get(key) == null){return null;}else {return getCache(cacheName).get(key).get();}}/*** 获取缓存** @param cacheName* @param key* @param defaultValue* @return*/public static Object get(String cacheName, String key, Object defaultValue) {Object value = get(cacheName, key);return value != null ? value : defaultValue;}/*** 写入缓存** @param cacheName* @param key* @param value*/public static void put(String cacheName, String key, Object value) {getCache(cacheName).put(key, value);}/*** 从缓存中移除** @param cacheName* @param key*/public static void remove(String cacheName, String key) {getCache(cacheName).evict(key);}/*** 获得一个Cache，没有则显示日志。** @param cacheName* @return*/private static Cache getCache(String cacheName) {Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName);if (cache == null) {throw new RuntimeException("当前系统中没有定义“" + cacheName + "”这个缓存。");}return cache;}
}

测试代码：

 @Cacheable(key="'user_'+#id",value="userCache")public User getUserById(String id){     return userDao.findById(id);    }

这是一个cache框架，可以根据需要引入不同的cache实现方案