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132.数据库连接池

传统获取Connection问题分析

1. 传统的JDBC数据库连接使用DriverManager来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将Connection加载到内存中，再验证IP地址，用户名和密码。需要数据库连接的时候，就向数据库请求一个，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，容易导致服务器崩溃

2. 每一次数据库连接，使用完后都得断开，如果程序出现异常而未能关闭，将导致数据库内存泄漏，最终导致重启数据库

3. 传统获取连接的方式，不能控制创建的连接数量，如连接过多，也可能导致内存泄漏，MySQL崩溃

4. 解决传统开发中的数据库连接问题，可以采用数据库连接池技术

public class TestJava {public void testCon() {long start = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 5000; i ++) {//使用传统的jdbc方式，得到连接Connection connection = JDBCUtils.getConnection();//做一些工作，比如得到PreparedStatement，发送sql//关闭JDBCUtils.close(null,null ,connection);}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("传统方式5000次:" + (end - start));//7099ms}
}

数据库连接池原理

1. 预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需要从“缓冲池”中取出一个，使用完毕后再放回去

2. 数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个

3. 当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中

数据库连接池种类

1. JDBC的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示，DataSource只是一个接口，该接口通常由第三方提供实现

2. C3P0 数据库连接池，速度相对较慢，稳定性不错（hibernate,spring）

3. DBCP数据库连接池，速度相对c3p0较快，但不稳定

4. Proxool数据库连接池，由监控连接池状态的功能，稳定性较c3p0差一点

5. BoneCP数据库连接池，速度块

6. Druid是阿里提供的数据库连接池，集DBCP,C3P0,Proxool优点于一身的数据库连接池

133.C3P0应用实例

public class TestJava {//方式1：相关参数，在程序中指定user，url，password等public void testC3P0_01() throws IOException, SQLException {//1.创建一个数据源对象ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource();//2.通过配置文件mysql.properties获取相关连接信息Properties properties = new Properties();properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));//读取相关的属性值String user = properties.getProperty("user");String password = properties.getProperty("password");String url = properties.getProperty("url");String driver = properties.getProperty("driver");
​//给数据源 comboPooledDataSource 设置相关信息//连接管理是由 comboPoolDataSource 管理comboPooledDataSource.setDriverClass(dirver);comboPooledDataSource.setJdbcUrl(url);comboPooledDataSource.setUser(user);comboPooledDataSource.setPassword(password);
​//设置初始化连接数comboPooledDataSource.setInitiaPoolSize(10);//最大连接数comboPooledDataSource.setMaxPoolSize(50);//测试连接池的效率，测试对mysql 5000次操作long start = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 5000; i++) {Connection connection = comboPooledDataSource.getConncetion();//这个方法就是从 DataSource接口实现的System.out.println("连接成功");connection.close();}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("c3p0 5000次连接mysql 耗时=" + (end - start));}
​//第二种方式 使用配置文件模板来完成
​//将c3p0提供的 c3p0.config.xml 拷贝到 src目录下//2.该文件指定了连接数据库和连接池的相关参数public void testC3P0_02() throws SQLException{long start = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 5000; i++) {ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource("数据源名称");Connection connection = comboPooledDataSource.getCaonnection();System.out.println("连接成功");connection.close();}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("c3p0的第二种方式 耗时=" + (end - start));//413sm}
}

134.德鲁伊连接池

public class TestJava {public void testDruid() throws IOException {//1.加入 Druid jar包//2.加入 配置文件，将该文件 druid.properties 拷贝到本项目的src目录//3.创建Properties对象，读取配置文件Properties properties = new Properties();properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties"));
​//4.创建一个指定参数的数据库连接池DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);long start = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < 500000; i++) {Connection connection = dataSource.getConnection();System.out.println("连接成功");connection.close();}long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("德鲁伊连接池耗时=" + end - start);//539ms}
}

135.德鲁伊工具类

public class JDBCUtilsByDruid {//基于Druid数据库连接池的工具类private static DataSource ds;//静态代码块完成 ds初始化static {Properties properties = new Properties();try {properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties"));ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);}}//编写getConnection方法public static Connection getConnection() throws SQLException {return ds.getConnection();}//关闭连接，注意：在数据库连接池技术中，close不是真的断掉连接//而是把使用的Connection对象放回连接池public static void close(ResultSet resultSet, Statement statement,Connection connection) {try{if (resultSet != null) {resultSet.close();}if (statement != null) {statement.close();}if (connection != null) {connection.close();}} catch (SQLException e) {throw new RuntimeException(e);}}
​
}