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网站建设方案新闻,西安关键词网站排名,免费网站在线收看,重庆住房和城乡建设厅网站首页作者:CSDN @ _养乐多_ 本文记录了使用gdal、ras、numpy 库实现遥感时间序列数据逐像素处理的代码。并以求NADVI时间序列最大值为例。代码可扩展到其他多种对时间序列的处理,比如MK趋势分析,求时间序列中值、众数、标准差、和,时间序列拟合、异常检测、机器学习预测等多种应…

作者:CSDN @ _养乐多_

本文记录了使用gdal、ras、numpy 库实现遥感时间序列数据逐像素处理的代码。并以求NADVI时间序列最大值为例。代码可扩展到其他多种对时间序列的处理,比如MK趋势分析,求时间序列中值、众数、标准差、和,时间序列拟合、异常检测、机器学习预测等多种应用中。

代码可以输出时间序列最大值对应的时间,可以是年份(1996,1997,1998, …),也可以是月份(1, 3, 5, 6, …),也可以是时间(1996.2, 1996.3, 1997.4, 1998.3, …),也可以是DOY(12, 24, 45,200,…),可以根据需求输出结果。


文章目录

      • 一、代码框架
      • 二、完整代码


一、代码框架

请参考《python:处理遥感时间序列(代码框架),并保存结果》。

二、完整代码

第一版本,没有整理的shi山代码,但是结果没问题。

http://www.khdw.cn/news/42201.html

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