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2024年的时间进度条已走过一周,完成全年的1/52。

新年的flag悄然立下:愿逆风如解意,税后八个亿。

在不确定的世界中,发财暴富终归是确定的目标。

相比2023年的卷,年底的即兴生活正在悄悄上演,上一秒还在工位写年终汇报的搭子们,下一秒可能在热带的岛屿游泳......没有剧本,一切随心而至。

即兴生活的核心是不累,在过去的一年,我们过得实在太累了,年初的报复性消费,年中的特种兵旅行,年末做任务式的Citywalk....

进入2024年,生活回归正轨,我们期待过一种更加轻量、自由的生活,知道自己要什么,但也允许一切发生。

将这份松弛感延伸至工作,

比如运维管理,在过去是一项特别繁琐、不可控的工作,还容易把节假日过成劳动节。而历经数年的行业内卷和技术迭代,

LinkSLA智能运维管家已服务众多客户,在信息化业务系统中发挥着提速助力的作用。

“工欲善其事,必先利其器”,这届工程师深谙其中道理。

尤其是运维管理,在“稳定、高效”业务发展需求下,智能运维正成为信息化转型的企业标配,是让人放心、安心的存在。

---提升信息化效益,降低信息化风险

通过实时监控信息化业务系统的关键指标,如系统性能、资源利用情况等。通过对这些指标的监测,运维工程师可以及时发现问题,保障信息化业务系统的稳定运行。

---提升服务质量和服务感知

LinkSLA智能运维管家可自动化地执行常规维护任务,如自动巡检、故障告警、运维报表统计等,节省了人工的成本和时间,提高了信息化业务系统的运行效率。

---主动监控和预防故障发生

对信息化业务系统进行容量规划和性能优化,通过对系统资源的合理分配和调整,提升系统的吞吐能力和响应速度,确保业务处理的及时性和准确性。

在信息化业务系统高效运行的道路上,运维软件无疑是重要的驱动力之一。实时掌握瞬息万变的业务状态,对业务的健康稳定有着极其重要的价值。LinkSLA智能运维管家开启高效运维服务,新用户可享90天无条件退款服务。用户不满意,可全额退款。

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年终复盘和新年规划总是结伴出现,各个企业工作总结也应该写到了第三稿,差不多改无可改,表无可表。

说句鼓动人心的话,大家能够平平安安来到年末,还能进行一年的复盘,这就是伟大成就。

如果非要找出点什么业绩来,再去画根好看一点的昂扬曲线,尤其是把新年计划翻出来,自己再去难为自己,这是非常不明智的。

不妨将计划放到新一年,这也是总结得失,来年再战的意义所在。

运维打工人的新年规划是什么呢?

是一份高效灵活摆脱内卷不用加班不出问题偶尔摸鱼还能升值加薪的工作野望?这里有一份高质量提升职业素养的实践清单——选对工具,这一年不会过得差。

1、不用时刻忙碌,也知道系统运行状态 

全栈监控包括硬件、操作系统、中间件、应用程序等各个维度的数据。通过对采集的数据进行多维度统计和可视化展示,对业务系统的运行状况进行全面评估。

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△系统运行状态展示

2、遇到突发状况,也能从容应对 

有成熟完善的故障处理机制。

首先,能够提前预知故障风险,并及时发出告警信息。

其次,保障告警的准确性和及时性。提供故障发生时的各项指标数据,辅助故障分析和定位。

第三,告警的获得及时响应,专家团队协助处理。

在运维场景中普遍存在2个问题。一是无法时刻关注系统的告警情况,其次是遇到告警问题不知该如何处理。

MOC工程师7*24值守解决系统关注问题,固化ITIL流程,当系统出现故障报警后会对报警信息进行筛选,对于高危报警能第一时间通知客户,并提供技术支持。

这一点大大降低用户的系统风险和人力成本的投入,解决告警处理问题。

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△故障闭环处理

3、忙里偷闲需得有备无患 

所谓岁月静好需得有人替你负重前行,AI即是最佳负重选手。准确的告警、预测,AI机器学习算法,进行趋势性监测分析,提前一周告知,做好空间规划与清理,有备无患才能快乐摸鱼。为性能调优提供数据支持,比如慢SQL分析与优化,接口响应时间等。为服务器、中间件以及应用集群的容量规划提供数据支撑等。

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△AI趋势预测

4、价值投资,是长期主义的胜利  

恰如其分的专业和价值感,是工作与我相互成就,彼此平衡,如果单位的运维工程师总是忙个不停,必然不是长久之计。选择准确、简单、高效的工具,代替人工去处理、解决繁琐的工作问题,真正做到降本增效。

LinkSLA智能运维可基于历史数据,利用智能算法深度学习,对未来时间段的数值精准预测,将预测值作为基线,更贴近用户使用场景。

MOC在线值守工程师7*24在线值守,确保问题得到及时响应和服务闭环。支持SLA协议的设定,根据工单的不同特征匹配相应的SLA,有益于运维团队衡量运维KPI。

想要轻松hold住繁琐运维工作,将新一年的计划落到实处,不如就把LinkSLA智能运维管家列入新年的需求清单里吧。

http://www.khdw.cn/news/41885.html

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