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sess.close()这句话是用于关闭TensorFlow会话对象的方法。¹²³

关闭会话对象可以释放资源，避免内存泄漏，以及清除图中的变量和操作。²³

在代码中是否可以不加这句话，取决于你是如何创建和使用会话对象的。如果你使用了with语句来创建和管理会话对象，那么在with语句结束时，会话对象会自动关闭，无需手动调用sess.close()。¹³

例如：

with tf.Session() as sess:# do some operationsprint(sess.run(c))

如果你没有使用with语句，而是直接创建了一个会话对象，并在后面的代码中使用它，那么你需要在代码结束时显式地调用sess.close()来关闭会话对象。¹²³

例如：

sess = tf.Session()
# do some operations
print(sess.run(c))
sess.close()

否则，如果你不关闭会话对象，可能会导致资源占用过多或者图中的状态不正确。²

2023/3/20(1) tf.compat.v1.Session | TensorFlow v2.11.0. https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/Session 访问时间 2023/3/20.
(2) closing session in tensorflow doesn’t reset graph. https://stackoverflow.com/questions/42706761/closing-session-in-tensorflow-doesnt-reset-graph 访问时间 2023/3/20.
(3) tf.Session - TensorFlow Python - W3cubDocs. https://docs.w3cub.com/tensorflow~python/tf/session.html 访问时间 2023/3/20.