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堆内存调优
当遇到OOM时，可以进行调参
1、尝试扩大堆内存看结果
2、分析内存，看哪个地方出现了问题（专业工具）
调整初始分配内存为1024M，调整最大分配内存为1024M，打印GC细节（如何添加JVM操作往下看）
-Xms1024m -Xmx1024m -XX:+PrintFGCDetails
在一个项目中，突然出现了OOM故障，那么该如何排除，研究为什么出错
- 能够看到代码第几行出错：内存快照分析工具，MAT，Jprofiler
- Dubug，一行行分析代码
MAT，Jprofiler作用：
- 分析Dump内存文件，快速定位内存泄露；
- 获得堆中的数据
- 获得大的对象
- …
下面是一个使用Jprofile查OOM来源的示例
（已经下载好了Jprofile以及Idea插件）
首先写一个必定会OOM的代码：
import java.util.ArrayList;public class Demo {byte[] array = new byte[1*1024*1024];//1mpublic static void main(String[] args) {ArrayList<Demo> list = new ArrayList<>();int count = 0;try{while(true){list.add(new Demo());count = count + 1;}}catch (Exception e){}}
}
该问题会虽然用try-catch尝试捕获异常，但问题是，OOM是Error，而非Exception，因此无法排查错误。
首先：
我们需要添加一些JVM的操作，以至于我们可以在程序运行后在终端查询到JVM的反馈
1、添加JVM操作
2、添加JVM操作栏（该IDE版本为2023版，因此许多UI做出了修改，与狂神说的UI不同）
3、在VM option内写下： -Xms1m -Xmx8m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError意思为：限制初始化堆内存大小为1M，最大堆内存为8M，Dump出OOM
接下来运行程序，终端会给出JVM信息，下列信息中，第一行表示出现OOM，位置在HeapSpace，即堆空间。第二行表示已经将堆dump出一个.hprof文件，名字为java_pid44260，你可以在文件夹中找到它，也可以直接在project中找到它
可以发现，除了java_pin44260.hprof文件外，还dump出了一个文件夹，这个文件夹中包含了大量信息，十分占用空间，如果排查完错误，记得删除。
点开java_pin44260.hprof，如果安装好Jprofile，则会直接跳转到Jprofile，这里可以看到各类占用的空间大小
跳到Biggest Objects,可以看到，大部分的内存都是由ArrayList构成的，且可以看到它的类型为byte[]，现在我们里真相很近了！
点击Thread Dump，查看线程Dump，因为示例中并没有开多线程，因此问题大概率是出现在main线程中，天使线程大概率是不会出现问题的，所以直接查main，我们可以发现，main线程中发现了OOM，且给出了具体位置具体行数，
点进去，即可直接跳转到相应位置，我们发现，它直接跳到Demo.java中，光标停留在main方法上，说明问题在此，并且Jprofile给出了具体行数，17行，因此我们就可以锁定问题所在了，就在这！
import java.util.ArrayList;// Dump文件
public class Demo {// -Xms1m -Xmx8m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryErrorbyte[] array = new byte[1*1024*1024];//1mpublic static void main(String[] args) {ArrayList<Demo> list = new ArrayList<>();int count = 0;try{while(true){
//------------------------------------------------------------------list.add(new Demo());//问题所在！！！！！！！！！！！
//------------------------------------------------------------------count = count + 1;}}catch (Exception e){}}
}