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news 2025/7/15 4:25:22

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Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn 。

What's On In Databend

探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend 。

SHARE ENDPOINT 是 Databend 数据共享中的一个重要概念，用于指定数据共享实例的端点和租户名称。数据的访问方和使用方需要定义 SHARE POINT 来帮助 Databend 实例定位和访问与其共享的数据。

例如，如果租户 A 对租户 B 共享数据，那么租户 B 需要创建对应的 SHARE ENDPOINT，使租户 B 所处的实例能够定位和访问共享的数据。

CREATE SHARE ENDPOINT IF NOT EXISTS from_TenantAURL = '<share_endpoint_url>'TENANT = ACOMMENT = 'Share endpoint to access data from Tenant A';

如果您想了解更多信息，请查看下面列出的资源。

Docs | SHARE ENDPOINT

Code Corner

一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。

使用 Python 创建 UDF

Databend 现在支持 UDF Server 以提供更灵活和实用的函数自定义能力。用户可以使用自己喜爱的编程语言，结合 Apache Arrow Flight API 实现 UDF Server 来与 Databend 交互，从而拓展数据库的边界，实现更丰富和高效的数据工作流。

要启用这一特性，需要使用 v1.2.116-nightly 及之后版本，并在 databend-query 的配置文件中启用 UDF Server 支持和外部访问许可：

[query]
...
enable_udf_server = true
# use your udf server address here
udf_server_allow_list = ['http://0.0.0.0:8815']
...

下面的程序展示了如何利用 Python 创建用于计算最大公约数的 UDF Server 。

from udf import *# Define a function that accpets nullable values, and set skip_null to True to enable it returns NULL if any argument is NULL.
@udf(input_types=["INT", "INT"],result_type="INT",skip_null=True,
)
def gcd(x: int, y: int) -> int:while y != 0:(x, y) = (y, x % y)return xif __name__ == '__main__':# create a UDF server listening at '0.0.0.0:8815'server = UdfServer("0.0.0.0:8815")# add defined functionsserver.add_function(gcd)# start the UDF serverserver.serve()

对应到 Databend 中，则可以使用下面的 SQL 语句注册 UDF 。

CREATE FUNCTION gcd (INT, INT) RETURNS INT LANGUAGE python HANDLER = 'gcd' ADDRESS = 'http://0.0.0.0:8815';

这一功能尚在预览阶段，目前我们提供用于示例和测试的 Python SDK 文件，后续将会推出更多 SDK ，欢迎感兴趣的朋友参与到 UDF 生态共建之中。

如果您想了解更多信息，请查看下面列出的资源。

PR #12802 | feat: implement udf server in databend
Docs | UDF Server

Highlights

以下是一些值得注意的事件，也许您可以找到感兴趣的内容。

支持 infer filter 。
支持幂等删除。
SQLSmith 测试支持生成聚合函数、标量函数和表达式。
阅读文档 Docs | INSERT INTO 和 Docs | REPLACE INTO ，了解如何使用 SQL 语句将 Stage 中数据插入到表中。

What's Up Next

我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。

为 Stage 中的 Parquet 文件提供缓存支持

Databend 为查询和内部数据支持了多种不同类型和功能缓存，以改善查询性能，比如查询混存（Query Cache）、文件元数据缓存（File Metadata Cache）、数据缓存（Data Cache）等。

但是对于位于 Stage 的文件，还缺乏有效的缓存支持。如果能够为 Stage 中的 Parquet 提供元数据缓存或者对象缓存，将有助于改善对外置数据查询的性能。

select * from 's3://aa/bb/cc/' (pattern => '.*.parquet')

Issue #12762 | feat: add object cache for stage parquet file

如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者，你可以点击 feat: add SHOW STATUS to export more metrics · Issue #8231 · datafuselabs/databend · GitHub 来挑选一个随机问题，祝好运！