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简介：

        explain是一个强大的 SQL 命令，用于分析和优化查询性能。通过查看数据库执行计划，我们可以理解查询是如何被处理的，包括表的访问顺序、使用的索引、连接类型等。这对于找到潜在的性能瓶颈非常重要。

 

目录

一、基本含义

二、解析执行计划

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一、基本含义

        当我们在SQL查询前加上explain关键字时，它会给我们返回一张表，其中包含查询的执行计划信息，分别解释一下列值的含义：

1、id：查询的标识符，代表查询的顺序（1、2说明1先执行，2后执行）

 2、select_type：查询的类型。如①SIMPLE 简单查询 ②PRIMARY主查询 ③SUBQUERY子查询

 3、table：查询中涉及到的表名

4、type：连接类型，表示MySQL如何查找表中的行，常见类型有：

        ①ALL：全表扫描，可能导致性能变差

        ②INDEX：索引扫描，表ALL快，但仍会扫描所有索引。

        ③range：范围扫描，仅扫描匹配的行。

        ④ref：通过非唯一索引或者唯一索引查找所匹配的行。

        ⑤eq_ref：通过主键或唯一索引查找所匹配的行，效率较高。

        ⑥const：通过主键查找的常量值，效率最优。

5、possible_keys：查询可能使用的索引。

6、key：实际使用的索引。

7、key_len：使用的索引长度。有助于判断是否使用了合适的索引。

8、ref：显示哪些列或常量与key值匹配。

9、rows：估算需要读取的行数，以获取最终结果。

10、Extra：其他信息。例如使用临时表或文件排序等。

二、解析执行计划

1、检查连接类型：

        1.1：优先使用ref、eq_ref、const类型，这都是些高效率的连接方式。

        1.2：避免使用ALL，这会扫描全表索引，显著降低sql性能。

2、查看使用的索引：

        2.1：检查 possible_keys 列，查看是否有合适的索引可用。

        2.2：确保 possible_keys 列显示了有效的索引，并且key_len足够的短，尽可能提高效率

3、评估rows：

        在rows列中查看预估读取的行数，较小的数字意味着更好的性能。

4、注意其他信息：

        在 Extra 列中，特别是Using temporary 或 Using filesort 。这通常表明查询的性能受到了影响，需要我们去排查。 

三、实际的应用

1、优化查询

2、性能监控：定期使用explain 监控 复杂查询，确保它们没有随着表中数据量的增加而降低效率

3、调试问题：性能不如预期时，通过explain查看。

示例：

a表name加上普通索引

b表age字段加上普通索引 

 通过explain执行计划查看详细信息：

  由此看出，表a通过索引快速定位数据，没有进行全表扫描（ALL）

表b使用了等值连接（eq_ref），有效利用了主键索引。此时我们的索引使用情况是正常的。