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建设部申请自己网站引擎优化seo怎么做

建设部申请自己网站,引擎优化seo怎么做,php网站建设制作服务,html5新特性目录 前言 1.ADRC形式 1.1形一 1.2形二 2.被控对象 3.仿真分析 3.1仿真模型 3.2仿真结果 4.学习问题 前言 前面的3篇文章依次介绍了微分跟踪器TD、状态观测器ESO和非线性状态误差反馈NLSEF三部分内容,至此ADRC的结构已经介绍完毕,现在对分块学习…

目录

前言

1.ADRC形式

1.1形一

1.2形二

2.被控对象

3.仿真分析

3.1仿真模型

3.2仿真结果

4.学习问题


前言

前面的3篇文章依次介绍了微分跟踪器TD、状态观测器ESO和非线性状态误差反馈NLSEF三部分内容,至此ADRC的结构已经介绍完毕,现在对分块学习的内容进行整合,并进行实例仿真分析,ADRC分解学习博客链接:

自抗扰控制ADRC之三种微分跟踪器TD仿真分析_Mr. 邹的博客-CSDN博客

自抗扰控制ADRC之扩张观测器_Mr. 邹的博客-CSDN博客

自抗扰控制ADRC之反馈控制律(NLSEF)_Mr. 邹的博客-CSDN博客

1.ADRC形式

由于反馈控制的形式有两种,所以对应的ADRC有两种,

1.1形一

1.2形二

u=\frac{u_{0}-z_{3}}{b_{0}}

注:

①如果将b0写入扩张观测器内部,则传入控制ESO的u要乘b0(上述两图便展示如此);如果将b0写入扩张观测器内部,则传入控制ESO的u不需要乘b0,这是很容易误导的一个地方。所以有的文献中也会构建不要b0传入ESO:

②为什么有的地方直接将b0写成b?是因为大多数情况系统若不考虑参数b的摄动,相当于已知b,所以将b代替b0可以补偿和估计的更为准确。

2.被控对象

x_{1}'=x_{2}

x_{2}'=f(x_{1},x_{2})+bu

y=x_{1}

取f = -25x2+33sin(Πt),b=133。 

3.仿真分析

3.1仿真模型

微分跟踪器:Levant

3.2仿真结果

以方波作为输入,其仿真效果如下所示:

4.学习问题

①参数的调节还没学到位,后续还需学习总结;

②实际上跟踪的效果并不算很好;

③非线性观测器的效果并非很好;

④误差变化律e2的跟踪非常差,在滑模控制中很少出现:

http://www.khdw.cn/news/27305.html

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