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前言

本文介绍了Sqoop工具的基本概念、使用方法和常见参数，以及Sqoop与HCatalog的集成。Sqoop是一个用于在Hadoop和关系型数据库之间传输数据的工具，可以方便地将关系型数据库中的数据导入到Hadoop生态系统中的HDFS或Hive中。通过Sqoop的导入功能，用户可以选择全表导入或增量导入模式，并可以使用各种参数来控制导入的行为。此外，本文还介绍了Sqoop与HCatalog的集成，HCatalog是Hadoop生态系统中的一个表和存储管理服务，可以为Sqoop提供更多的数据处理和管理功能。

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一、介绍

1. sqoop简介

Sqoop是一个用于在Apache Hadoop和关系型数据库之间传输数据的工具。它允许用户将结构化数据从关系型数据库（如MySQL、Oracle、PostgreSQL等）导入到Hadoop生态系统中的Hadoop分布式文件系统（HDFS）或Hive中，并且可以将数据从HDFS或Hive导出到关系型数据库中。

2. sqoop import的作用

sqoop import用于从关系型数据库中导入数据到Hadoop生态系统中。它支持全表导入和增量导入两种模式。全表导入将整个表的数据导入到HDFS或Hive中，而增量导入只导入源数据库中新增或更新的数据。

3. 语法

3.1 sqoop import 语法

sqoop import (泛型参数) (导入参数)

3.2 导入配置属性

可以在命令行的泛型参数中指定导入配置属性。

sqoop import -D property.name=property.value ...

参数	描述
sqoop.bigdecimal.format.string	控制 BigDecimal 列在存储为 String 时的格式设置方式。值 （default） 将使用 toPlainString 来存储它们，而无需指数分量 （0.0000001）;而值 true或false 将使用 toString，其中可能包含指数 （1E-7）
sqoop.hbase.add.row.key	设置为（default）时，Sqoop 不会将用作行键的列添加到 HBase 中的行数据中。设置为 false或true 时，用作行键的列将添加到 HBase 中的行数据中。

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二、导入参数

1. 常见参数

参数	描述
–connect <jdbc-uri>	指定 JDBC 连接字符串
–connection-manager <class-name>	指定要使用的连接管理器类
–driver <class-name>	手动指定要使用的 JDBC 驱动程序类
–hadoop-mapred-home <dir>	覆盖 $HADOOP_MAPRED_HOME
–help	打印使用说明
–password-file	设置包含身份验证密码的文件的路径
-P	从控制台读取密码
–password <password>	设置身份验证密码
–username <username>	设置身份验证用户名
–verbose	工作时打印更多信息
–connection-param-file <filename>	提供连接参数的可选属性文件
–relaxed-isolation	将连接事务隔离设置为映射器的未提交读取

2. 验证参数

参数	描述
–validate	启用对复制数据的验证，仅支持单个表副本。
–validator <class-name>	指定要使用的验证程序类。
–validation-threshold <class-name>	指定要使用的验证阈值类。
–validation-failurehandler <class-name>	指定要使用的验证失败处理程序类。

3. 导入控制参数

参数	描述
–append	将数据追加到 HDFS 中的现有数据集中
–as-avrodatafile	将数据导入 Avro 数据文件中
–as-sequencefile	将数据导入 Sequence 文件中
–as-textfile	以纯文本格式导入数据（默认）
–as-parquetfile	将数据导入 Parquet 文件中
–boundary-query <statement>	用于创建拆分的边界查询
–columns <col,col,col…>	要从表中导入的列
–delete-target-dir	删除导入目标目录（如果存在）
–direct	如果数据库存在，请使用直接连接器
–fetch-size <n>	一次要从数据库读取的条目数
–inline-lob-limit <n>	设置内联 LOB 的最大大小
-m,–num-mappers <n>	使用 n 个map任务并行导入
-e,–query <statement>	导入sql查询语句的结果
–split-by <column-name>	用于拆分工作单元的表列。不能与选项 --autoreset-to-one-mapper 一起使用。
–split-limit <n>	每个拆分大小的上限。这仅适用于 Integer 和 Date 列。对于日期或时间戳字段，它以秒为单位计算。
–autoreset-to-one-mapper	如果表没有主键且未提供拆分列，则导入应使用一个映射器。不能与选项 --split-by <col> 一起使用。
–table <table-name>	要读取的表
–target-dir <dir>	HDFS 目标目录
–temporary-rootdir <dir>	导入期间创建的临时文件的 HDFS 目录（覆盖默认的“_sqoop”）
–warehouse-dir <dir>	表目标的 HDFS 父级
–where <where clause>	导入期间使用的 WHERE 子句
-z,–compress	启用压缩
–compression-codec <c>	使用 Hadoop 编解码器（默认 gzip）
–null-string <null-string>	要为字符串列的 null 值写入的字符串
–null-non-string <null-string>	要为非字符串列的 null 值写入的字符串

4. 用于覆盖映射的参数

参数	描述
–map-column-java <mapping>	覆盖已配置列从 SQL 到 Java 类型的映射
–map-column-hive <mapping>	覆盖从 SQL 到 Hive 类型的映射，以配置列

5. 增量导入参数

参数	描述
–check-column (col)	指定在确定要导入的行时要检查的列。（该列不应为 CHAR/NCHAR/VARCHAR/VARNCHAR/LONGVARCHAR/LONGVARCHAR 类型）
–incremental (mode)	指定 Sqoop 如何确定哪些行是新行。include 和 modeappendlastmodified 的合法值。
–last-value (value)	指定上一次导入的检查列的最大值。

6. 输出行格式参数

参数	描述
–enclosed-by <char>	设置封闭字符
–escaped-by <char>	设置转义字符
–fields-terminated-by <char>	设置字段分隔符
–lines-terminated-by <char>	设置行尾字符
–mysql-delimiters	使用 MySQL 的默认分隔符集： fields： lines： escaped-by： optionally-enclosed-by：,\n’
–optionally-enclosed-by <char>	设置可选封闭字符

7. 输入解析参数

参数	描述
–input-enclosed-by <char>	设置输入封闭字符
–input-escaped-by <char>	设置输入转义字符
–input-fields-terminated-by <char>	设置输入字段分隔符
–input-lines-terminated-by <char>	设置输入行尾字符
–input-optionally-enclosed-by <char>	设置输入可选封闭字符

8. Hive 参数

参数	描述
–hive-home <dir>	覆盖$HIVE_HOME
–hive-import	将表导入 Hive，如果未设置任何分隔符，则使用 Hive 的默认分隔符。
–hive-overwrite	覆盖 Hive 表中的现有数据。
–create-hive-table	设置后，如果目标 hive 表存在，任务将失败。默认情况下，此属性为 false。
–hive-table <table-name>	设置导入 Hive 时要使用的表名。
–hive-drop-import-delims	导入到 Hive 时，从字符串字段中删除 \n、\r 和 \01。
–hive-delims-replacement	导入到 Hive 时，将字符串字段中的 \n、\r 和 \01 替换为用户定义的字符串。
–hive-partition-key	要分区的 hive 字段的名称
–hive-partition-value <v>	hive 分区值
–map-column-hive <map>	覆盖已配置列从 SQL 类型到 Hive 类型的默认映射。如果在此参数中指定逗号，请使用 URL 编码的键和值，例如，使用 DECIMAL（1%2C%201） 而不是 DECIMAL（1， 1）。

9. HBase 参数

参数	描述
–column-family <family>	设置导入的目标列族
–hbase-create-table	如果指定，请创建缺少的 HBase 表
–hbase-row-key <col>	指定要用作行键的输入列，如果输入表包含复合键，则
–hbase-table <table-name>	指定要用作目标的 HBase 表，而不是 HDFS
–hbase-bulkload	支持批量加载

必须采用逗号分隔的复合键列表属性

10. Accumulo 参数

参数	描述
–accumulo-table <table-nam>	指定要用作目标的 Accumulo 表，而不是 HDFS
–accumulo-column-family <family>	设置导入的目标列族
–accumulo-create-table	如果指定，将创建缺少的 Accumulo 表
–accumulo-row-key <col>	指定要用作行键的输入列
–accumulo-visibility <vis>	（可选）指定要应用于插入到 Accumulo 中的所有行的可见性标记。默认值为空字符串。
–accumulo-batch-size <size>	（可选）设置 Accumulo 的写入缓冲区的大小（以字节为单位）。默认值为 4MB。
–accumulo-max-latency <ms>	（可选）设置 Accumulo 批处理编写器的最大延迟（以毫秒为单位）。默认值为 0。
–accumulo-zookeepers <host:port>	Accumulo 实例使用的 Zookeeper 服务器的逗号分隔列表
–accumulo-instance <table-name>	目标Accumulo实例的名称
–accumulo-user <username>	要导入为 的 Accumulo 用户的名称
–accumulo-password <password>	Accumulo 用户的密码

11. 代码生成参数

参数	描述
–bindir <dir>	已编译对象的输出目录
–class-name <name>	设置生成的类名。这将覆盖 --package-name 与 --jar-file 结合使用时，设置的输入类。
–jar-file <file>	禁用代码生成，使用指定的 jar
–outdir <dir>	生成代码的输出目录
–package-name <name>	将自动生成的类放在此包中
–map-column-java <m>	覆盖已配置列从 SQL 类型到 Java 类型的默认映射。

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三、Sqoop-HCatalog

1. 介绍

HCatalog是Hadoop生态系统中的一个表和存储管理服务，它为用户提供了在Hadoop集群上读取和写入数据的便利性。HCatalog的设计目标是为使用不同数据处理工具（如Pig、MapReduce和Hive）的用户提供一个统一的接口，使他们能够更轻松地处理分布式数据。

HCatalog通过提供表的抽象概念，向用户展示了Hadoop分布式数据的关系视图。它将底层的文件系统（如HDFS）中的数据组织成表的形式，并隐藏了数据的存储细节，使用户无需关心数据存储在何处以及数据的存储格式（如RCFile、文本文件或序列文件）。

HCatalog支持读取和写入Hive所支持的任何文件格式，这得益于它使用了序列化器-反序列化器（SerDe）。默认情况下，HCatalog支持RCFile、CSV、JSON和SequenceFile格式的文件。如果需要使用自定义的文件格式，用户需要提供相应的InputFormat和OutputFormat以及SerDe。

HCatalog的能力可以抽象各种存储格式，这也使得它能够为其他工具提供支持。例如，HCatalog可以为Sqoop提供RCFile（以及未来的文件类型）的支持，使得Sqoop能够更方便地与HCatalog集成，实现数据的导入和导出操作。

总而言之，HCatalog是一个在Hadoop生态系统中提供表和存储管理服务的组件，它简化了用户对分布式数据的处理，提供了统一的接口和抽象，使得用户可以更轻松地读取和写入数据，而无需关心底层数据的存储细节和格式。

在HCatalog作业中，以下选项将被忽略：

• 所有输入分隔符选项都会被忽略。
• 输出分隔符通常会被忽略，除非使用了--hive-delims-replacement或--hive-drop-import-delims选项。当指定了--hive-delims-replacement选项时，所有类型的数据库表列将被后处理，以删除或替换分隔符。这仅在HCatalog表使用文本格式时才需要。

2. HCatalog 参数

参数	描述
–hcatalog-database	指定hive数据库
–hcatalog-table	指定hive表
–hcatalog-home	HCatalog 安装的主目录
–create-hcatalog-table	创建hive表，默认已创建
–drop-and-create-hcatalog-table	如果hive表已存在，则删除后再创建
–hcatalog-storage-stanza	指定要追加到表的存储节
–hcatalog-partition-keys	指定多个静态分区 键/值 对，用逗号分隔
–hcatalog-partition-values	指定多个静态分区 键/值 对，用逗号分隔

3. HCatalog 支持的 Hive 参数

参数	描述
–hive-home <dir>	覆盖$HIVE_HOME
–hive-partition-key	要分区的 hive 字段的名称
–hive-partition-value <v>	hive 分区值
–map-column-hive <map>	覆盖已配置列从 SQL 类型到 Hive 类型的默认映射。如果在此参数中指定逗号，请使用 URL 编码的键和值，例如，使用 DECIMAL（1%2C%201） 而不是 DECIMAL（1， 1）。

4. HCatalog 不支持的参数

参数
–hive-import
–hive-overwrite
–export-dir
–target-dir
–warehouse-dir
–append
–as-sequencefile
–as-avrodatafile
–as-parquetfile

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四、应用示例

1. 从SQL server导入数据到Hive

sqoop import \--connect "jdbc:sqlserver://ip:port;database=db_name" \--username sqlserver_username \--password sqlserver_password \--query "select * from sqlserver_table where \$CONDITIONS" \--hcatalog-database hive_database_name \--hcatalog-table hive_table_name \--fields-terminated-by '\0001' \--lines-terminated-by '\n' \--hive-drop-import-delims \--null-string '\\N' \--null-non-string '\\N' \-m 1

注意：如果并行度大于1，必须使用 --split-by 指定拆分列

2. 从Oracle导入数据到Hive

sqoop import "-Dorg.apache.sqoop.splitter.allow_text_splitter=true" \--connect "jdbc:oracle:thin:@ip:port:oracle_database_name" \--username oracle_username \--password oracle_password \--query "select * from oracle_table_name where \$CONDITIONS" \--hcatalog-database hive_database_name \--hcatalog-table hive_table_name \--hcatalog-partition-keys 'year,month' \--hcatalog-partition-values '2019,03' \--fields-terminated-by '\0001' \--lines-terminated-by '\n' \--hive-drop-import-delims \--null-string '\\N' \--null-non-string '\\N' \-m 1

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总结

本文详细介绍了Sqoop工具的导入功能和常见参数，以及Sqoop与HCatalog的集成。通过Sqoop的导入功能，用户可以方便地将关系型数据库中的数据导入到Hadoop生态系统中，并可以使用各种参数来控制导入的行为。同时，通过与HCatalog的集成，用户可以更方便地管理和处理导入的数据。

希望本教程对您有所帮助！如有任何疑问或问题，请随时在评论区留言。感谢阅读！

参考链接：

• https://sqoop.apache.org/docs/1.4.7/SqoopUserGuide.html