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迪杰斯特拉算法

介绍

迪杰斯特拉（Dijkstra）算法是典型最短路径算法，用于计算一个节点到其他节点的最短路径。它的主要特点是以中心向外层层扩展（广度优先搜索思想），直到扩展到终点为止。

算法过程

设置出发顶点为 v，顶点集合 V{v1,v2,v3…vi}，v 到 V 中各顶点的距离构成距离集合 Dis，Dis{d1,d2,d3…di}，Dis 集合记录着 v 到图中各顶点的距离（到自身可以看做 0，v 到 vi 举例对应为 di）

1. 从 Dis 中选择值最小的 di 并移出 Dis 集合，同时移出 V 集合中对应的顶点 vi，此时的 v 到 vi 即为最短路径
2. 更新 Dis 集合，更新规则为：比较 v 到 V 结合中顶点的距离值，与 v 通过 vi 到 V 集合中顶点的距离值，保留值最小的一个（同时也应该更新顶点的前驱节点为 vi，表明是通过 vi 到达的）
3. 重复执行两步骤，直到最短路径顶点为目标顶点即可结束

迪杰斯特拉算法最佳应用 - 最短路径

1. 战争时期，胜利乡有 7 个村庄（A,B,C,D,E,F,G），现在有六个邮差，从 G 点出发，需要分别把邮件分别送到 A,B,C,D,E,F 六个村庄
2. 各个村庄的距离用边线表示（权），比如 A - B 距离 5 公里
3. 问：如何计算出 G 村庄到其他各个村庄的最短距离？
4. 如果从其他点出发到各个点的最短距离又是多少？

代码实现

public class DijkstraAlgorithm {public static void main(String[] args) {char[] vertex = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'};// 邻接矩阵int[][] matrix = new int[vertex.length][vertex.length];final int N = 65535; // 表示不可连接matrix[0] = new int[]{N, 5, 7, N, N, N, 2};matrix[1] = new int[]{5, N, N, 9, N, N, 3};matrix[2] = new int[]{7, N, N, N, 8, N, N};matrix[3] = new int[]{N, 9, N, N, N, 4, N};matrix[4] = new int[]{N, N, 8, N, N, 5, 4};matrix[5] = new int[]{N, N, N, 4, 5, N, 6};matrix[6] = new int[]{2, 3, N, N, 4, 6, N};// 创建图Graph graph = new Graph(vertex, matrix);graph.showGraph();graph.dsj(6);graph.showDijkstra();}
}class Graph {private char[] vertex; // 顶点数组private int[][] matrix; // 邻接矩阵private VisitedVertex vv; // 已经访问的顶点的集合public Graph(char[] vertex, int[][] matrix) {this.vertex = vertex;this.matrix = matrix;}/*** 显示结果*/public void showDijkstra() {vv.show();}/*** 显示图*/public void showGraph() {for (int[] link : matrix) {System.out.println(Arrays.toString(link));}}/*** 迪杰斯特拉算法** @param index 表示出发顶点对应的下标*/public void dsj(int index) {vv = new VisitedVertex(vertex.length, index);update(index); // 更新 index 顶点到周围顶点的距离和前驱顶点for (int j = 1; j < vertex.length; j++) {index = vv.updateArr(); // 选择并返回新的访问节点update(index); // 更新 index 顶点到周围顶点的距离和前驱顶点}}/*** 更新 index 下标顶点到周围顶点的距离和周围定额点的前驱顶点** @param index*/private void update(int index) {int len = 0;// 根据遍历我们的邻接矩阵的 matrix[index] 行for (int j = 0; j < matrix[index].length; j++) {// len 含义是：出发顶点到 index 顶点的距离 + 从 index 顶点到 j 顶点的距离的和len = vv.getDis(index) + matrix[index][j];// 如果 j 顶点没有被访问过，并且 len 小于出发顶点到 j 顶点的距离，就需要更新if (!vv.in(j) && len < vv.getDis(j)) {vv.updatePre(j, index); // 更新 j 顶点的前驱为 index 顶点vv.updateDis(j, len); // 更新出发顶点到 j 顶点的距离}}}
}// 已访问顶点集合
class VisitedVertex {// 记录各个顶点是否访问过 1 表示访问过，0 表示未访问，会动态更新private int[] already_arr;// 每个下标对应的值为前一个顶点下标，会动态更新private int[] pre_visited;// 记录出发顶点到其他所有顶点的距离，比如 G 为出发顶点，就会记录 G 到其他顶点的距离，会动态更新，求的最短距离就会存放到 disprivate int[] dis;/*** 构造器初始化** @param length 表示顶点的个数* @param index  出发顶点对应的下标*/public VisitedVertex(int length, int index) {this.already_arr = new int[length];this.pre_visited = new int[length];this.dis = new int[length];// 初始化 disArrays.fill(dis, 65535);this.already_arr[index] = 1; // 设置出发顶点被访问过this.dis[index] = 0; // 设置出发顶点的访问距离为 0}/*** 判断 index 顶点是否被访问过** @param index 顶点下标* @return 如果访问过，就返回 true，否则 返回 false*/public boolean in(int index) {return already_arr[index] == 1;}/*** 更新出发顶点得到 index 顶点的距离** @param index 顶点下标* @param len   长度（距离）*/public void updateDis(int index, int len) {dis[index] = len;}/*** 更新 pre 顶点的前驱顶点为 index 顶点** @param pre   要更新的顶点* @param index 跟新顶点*/public void updatePre(int pre, int index) {pre_visited[pre] = index;}/*** 返回出发顶点到 index 顶点的距离** @param index 顶点*/public int getDis(int index) {return dis[index];}/*** 继续选择并返回新的访问顶点** @return*/public int updateArr() {int min = 65535, index = 0;for (int i = 0; i < already_arr.length; i++) {if (already_arr[i] == 0 && dis[i] < min) {min = dis[i];index = i;}}// 更新 index 顶点被访问过already_arr[index] = 1;return index;}/*** 显示最后的结果* 即将三个数组的情况输出*/public void show() {System.out.println("=======================================");// 输出 already_arrfor (int i : already_arr) {System.out.print(i + " ");}System.out.println();// 输出 pre_visitedfor (int i : pre_visited) {System.out.print(i + " ");}System.out.println();// 输出 disfor (int i : dis) {System.out.print(i + " ");}System.out.println();char[] vertex = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'};int count = 0;for (int i : dis) {if (i != 65535) {System.out.print(vertex[count] + "(" + i + ") ");} else {System.out.println("N ");}count++;}}
}