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开通公司网站,360站长工具seo,外贸营销模式,企业安全文化建设的内容感知机概述 感知机是人工智能最早的模型,是一种有监督的算法,本质上是一个二分类问题,是神经网络和支持向量机的基础缺点:感知机智能解决单纯的线性问题 感知机的过程 多层感知机的层级结构 多层感知机的层级结构主要包括输入层、隐藏层和输出层、可以用于拟合非线性函数。…

感知机概述

  • 感知机是人工智能最早的模型,是一种有监督的算法,本质上是一个二分类问题,是神经网络和支持向量机的基础
  • 缺点:感知机智能解决单纯的线性问题
    **加粗样式**
感知机的过程

多层感知机的层级结构

多层感知机的层级结构主要包括输入层、隐藏层和输出层、可以用于拟合非线性函数。

在这里插入图片描述

多层感知机的层级结构

激活函数概述

  • 激活函数是一种在人工智能神经网络的神经单元上运行的函数,旨在帮助网络学习数据中的复杂模式,负责将神经元节点的输入映射到输出端
  • 常见激活函数:Sigmoid函数、Tanh函数、ReLU函数等等

Sigmoid函数

  • Sigmoid函数也叫Logistic函数,用于隐藏层神经元输出,取值范围为0到1,可以将一个实数映射到0到1区间,可用于二分类
  • 输出不是0均值(均值为0.5)
  • 存在梯度消失的情况
  • 1 1 + ( − x ) e \frac{1}{1+(-x)^e} 1+(x)
http://www.khdw.cn/news/20745.html

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