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ChatGPT 和 RAG（检索增强生成）的区别

知识来源与利用方式

回答准确性和可靠性

模型架构和复杂性

适用场景

ChatGPT 和 RAG 的联系

1. ChatGPT 和 RAG（检索增强生成）的区别

   • 知识来源与利用方式

     • ChatGPT：是基于大规模预训练的语言模型，知识是在预训练过程中从大量的文本（如互联网文本、书籍等）中学习得到的。这些知识以模型参数的形式存储，通过 Transformer 架构的神经网络来对输入问题进行理解和生成回答。它并没有一个明确的外部知识库用于检索，而是依赖模型内部的 “隐式知识”。例如，ChatGPT 会根据训练数据中学到的语言模式、语义关系等来回答 “太阳为什么会发光” 这个问题。
     • RAG