深圳手机网站制作百度关键词搜索

本文属于「征服LeetCode」系列文章之一，这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁，本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止；由于LeetCode还在不断地创建新题，本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中，我不仅会讲解多种解题思路及其优化，还会用多种编程语言实现题解，涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。

为了方便在PC上运行调试、分享代码文件，我还建立了相关的仓库：https://github.com/memcpy0/LeetCode-Conquest。在这一仓库中，你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等，还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解，还可以一同分享给他人。

由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动，欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。

给定一个由 0 和 1 组成的矩阵 mat ，请输出一个大小相同的矩阵，其中每一个格子是 mat 中对应位置元素到最近的 0 的距离。

两个相邻元素间的距离为 1 。

示例 1：

输入：mat = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出：[[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]

示例 2：

输入：mat = [[0,0,0],[0,1,0],[1,1,1]]
输出：[[0,0,0],[0,1,0],[1,2,1]]

提示：

• m == mat.length
• n == mat[i].length
• 1 <= m, n <= 10^4
• 1 <= m * n <= 10^4
• mat[i][j] is either 0 or 1.
• mat 中至少有一个 0

本题和「1162.地图分析」 一样！那道题理解为需要找到每个 $0$ 最近的 $1$ ，而今天这道题是找每个 $1$ 最近的 $0$ 。

解法 多源BFS

首先把每个源点 $0$ 入队，然后从各个 $0$ 同时开始一圈一圈的向 $1$ 扩散（每个 $1$ 都是被离它最近的 $0$ 扩散到的），扩散时可以设置 int[][] dist 来记录距离（即扩散的层次）并同时标志是否访问过。对于本题，可以直接修改原数组 int[][] matrix 来记录距离和标志是否访问，这里要注意先把 $mat$ 数组中 $1$ 的位置设置成 $-1$ （设成 Integer.MAX_VALUE ，$m\times n,m+n$ 都行，只要是个无效的距离值来标志这个位置的 $1$ 没有被访问过就行）

class Solution {
public:vector<vector<int>> updateMatrix(vector<vector<int>>& mat) {int m = mat.size(), n = mat[0].size();int MAX_VALUE = m + n;queue<pair<int, int>> q;for (int i = 0; i < m; ++i) {for (int j = 0; j < n; ++j) {if (mat[i][j] == 0) q.push({i, j});else mat[i][j] = MAX_VALUE;}}int d[4][2] = {-1, 0, 1, 0, 0, -1, 0, 1};while (!q.empty()) {auto [x, y] = q.front(); q.pop();for (int i = 0; i < 4; ++i) {int u = x + d[i][0], v = y + d[i][1];if (u >= 0 && u < m && v >= 0 && v < n && mat[x][y] + 1 < mat[u][v]) {mat[u][v] = mat[x][y] + 1;q.push({u, v});}}}return mat;}
};

复杂度分析：

• 时间复杂度：$O(mn)$
• 空间复杂度：虽然我们是直接修改原输入数组来存储结果，但最差的情况下即全都是 $0$ 时，需要把 $m\ast n$ 个 $0$ 都入队，因此空间复杂度是 $O(mn)$