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网站流量增长谷歌优化推广

news 2025/7/8 23:19:49
网站流量增长,谷歌优化推广,成立投资公司需要什么条件,淄博市网站建设代码生成 使用MP的步骤是非常固定的几步操作 基于插件, 可以快速的生成基础性的代码 安装插件安装完成后重启IEDA连接数据库 mp是数据库的名字?serverTimezoneUTC 是修复mysql时区, 不加会报错 生成代码 TablePrefix选项是用于去除表名的前缀, 比如根据tb_user表生成实体类U…

代码生成

使用MP的步骤是非常固定的几步操作

基于插件, 可以快速的生成基础性的代码

  1. 安装插件
  2. 安装完成后重启IEDA
  3. 连接数据库

  • mp是数据库的名字
  • ?serverTimezone=UTC 是修复mysql时区, 不加会报错
  1. 生成代码

  • TablePrefix选项是用于去除表名的前缀, 比如根据tb_user表生成实体类User, 就填写tb_

静态工具

业务开发中, 可能会存在service之间互相调用, 如果使用传统的资源注入, 就会出现循环依赖的问题

建议就是service之间的相互调用, 使用DB静态工具进行方法的调用, 避免循环依赖的问题

DB静态工具的方法和IService的方法几乎一样, 只是调用时需要传入字节码

案例1: 改造根据id查询用户的接口, 查询用户的同时, 查询出对应的地址

/*** @author  * @since 2023-07-01*/
@Data
@ApiModel(description = "收货地址VO")
public class AddressVO{@ApiModelProperty("id")private Long id;@ApiModelProperty("用户ID")private Long userId;@ApiModelProperty("省")private String province;@ApiModelProperty("市")private String city;@ApiModelProperty("县/区")private String town;@ApiModelProperty("手机")private String mobile;@ApiModelProperty("详细地址")private String street;@ApiModelProperty("联系人")private String contact;@ApiModelProperty("是否是默认 1默认 0否")private Boolean isDefault;@ApiModelProperty("备注")private String notes;
}

@Data
@ApiModel(description = "用户VO实体")
public class UserVO {@ApiModelProperty("用户id")private Long id;@ApiModelProperty("用户名")private String username;@ApiModelProperty("详细信息")private String info;@ApiModelProperty("使用状态（1正常 2冻结）")private UserStatus status;@ApiModelProperty("账户余额")private Integer balance;@ApiModelProperty("用户的收货地址")private List<AddressVO> addresses;}
@Api(tags = "用户管理接口")
@RequestMapping("/users")
@RestController
@RequiredArgsConstructor
public class UserController {private final IUserService userService;@ApiOperation("根据id查询用户接口")@GetMapping("/{id}")public UserVO queryUserById(@ApiParam("用户id") @PathVariable("id") Long id){return userService.queryUserAndAddressById(id);}
}
public interface IUserService extends IService<User> {UserVO queryUserAndAddressById(Long id);}
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService {@Overridepublic UserVO queryUserAndAddressById(Long id) {//1,查询用户User user = getById(id);if (user == null || user.getStatus() == UserStatus.FROZEN) {throw new RuntimeException("用户状态异常");}//2查询地址List<Address> addresses = Db.lambdaQuery(Address.class).eq(Address::getUserId, id).list();//3封装VO//3.1把user的PO转成VOUserVO userVO = BeanUtil.copyProperties(user, UserVO.class);//3.2转地址为VOif (CollUtil.isNotEmpty(addresses)) {userVO.setAddresses(BeanUtil.copyToList(addresses, AddressVO.class));}return userVO;}}

案例2: 改造根据id批量查询的接口, 查询用户的同时, 查询出用户对应的所有地址

@Api(tags = "用户管理接口")
@RequestMapping("/users")
@RestController
@RequiredArgsConstructor
public class UserController {private final IUserService userService;@ApiOperation("根基id批量查询用户接口")@GetMappingpublic List<UserVO> queryUserByIds(@ApiParam("用户id集合") @RequestParam("ids") List<Long> ids) {return userService.queryUserAndAddressByIds(ids);}}
public interface IUserService extends IService<User> {List<UserVO> queryUserAndAddressByIds(List<Long> ids);}
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService {@Overridepublic List<UserVO> queryUserAndAddressByIds(List<Long> ids) {//1,查询用户List<User> users = listByIds(ids);if (CollUtil.isNotEmpty(users)) {return Collections.emptyList();}//2,查询地址//2.1获取用户id集合List<Long> userIds = users.stream().map(User::getId).collect(Collectors.toList());//2.2根据用户id查询地址List<Address> addresses = Db.lambdaQuery(Address.class).in(Address::getUserId, userIds).list();//2.3转换地址VOList<AddressVO> addressVOList = BeanUtil.copyToList(addresses, AddressVO.class);//2.4用户地址集合分组处理, 相同用户的放入一个集合(组)中Map<Long, List<AddressVO>> addressMap = new HashMap<>(0);if (CollUtil.isNotEmpty(addressVOList)) {addressMap = addressVOList.stream().collect(Collectors.groupingBy(AddressVO::getUserId));}//3,转换VO返回List<UserVO> list = new ArrayList<>(users.size());for (User user : users) {//3.1转换USER的PO为VOUserVO vo = BeanUtil.copyProperties(user, UserVO.class);list.add(vo);//3.2转换地址VOvo.setAddresses(addressMap.get(user.getId()));}return list;}}

逻辑删除

逻辑删除就是基于代码逻辑, 模拟删除效果, 不会真正删除数据

  • 在表中添加一个字段标记数据是否被删除
  • 当删除数据时把标记置为1

  • 查询时只查询标记为0的数据

MP提供了逻辑删除功能, 无需改变方法调用的方式, 只需要简单配置, MP就会在底层自动修改CRUE的语句

  1. 在application.yaml文件中配置逻辑删除的字段名称和值就可以

案例

mybatis-plus:type-aliases-package: com.itheima.mp.domain.poglobal-config:db-config:logic-delete-field: deleted # 配置逻辑删除字段
@SpringBootTest
class IAddressServiceTest {@Autowiredprivate IAddressService addressService;@Testvoid testLogicDelete() {//1,删除addressService.removeById(59L); // 代码是正常删除,但执行的是更新操作,更新deleted字段//2,查询Address address = addressService.getById(59L);System.out.println("address=" + address); // null,已经删除的数据查不到}
}

逻辑删除存在的问题:

  1. 会导致数据表中的垃圾数据越来越多, 影响查询效率
  2. SQL中全都要对逻辑删除字段进行判断,影响查询效率

其他方案

  1. 如果数据不能删除, 可以把在删除之前, 把数据迁移到备份的表中,
  2. 然后执行删除操作, 这样主表中的数据就比较干净, 而且数据也会保留

枚举处理器

作用: 解决java的enum类型和数据库INT类型的相互转换问题

  1. 开发过程中, 我们会使用枚举类型 替换 固定数值
  2. 但数据表中存储的字段依然是整数类型
  3. 所以java实体类中和数据库中数据类型要相互转换

原理: MP提供了枚举类型处理器, 用于自动转换实体类的枚举类型

  1. 存储数据: 自动把枚举类型转成INT类型存入数据库
  2. 封装数据: 自动把数据库INT类型数据转成枚举类型保存

配置全局枚举处理器, 让枚举处理器生效

mybatis-plus:configuration:default-enum-type-handler: com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MybatisEnumTypeHandler

给枚举类添加注解, 告诉MP要对哪个成员变量进行类型处理

@Getter
public enum UserStatus {NORMAL(1, "正常"),FROZEN(2, "冻结"),;@EnumValue  // 指定写入数据库的数据private final int value;@JsonValue  // 指定返回前端的数据private final String desc;UserStatus(int value, String desc) {this.value = value;this.desc = desc;}
}
  1. 枚举做JSON处理时, 默认会以枚举项的名字返回
  2. 如果想以value或者desc返回, 可以通过注解告诉SpringMVC要返回那个值

在实体类中使用枚举类型

@Data
@ApiModel(description = "用户VO实体")
public class UserVO {... ...@ApiModelProperty("使用状态（1正常 2冻结）")// private Integer status;private UserStatus status;
}
@Data
@TableName(value = "user",autoResultMap = true)
public class User {... .../*** 使用状态（1正常 2冻结）*/private UserStatus status;
}

业务代码中, 愉快的使用枚举替代魔法数值

@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService {@Override@Transactionalpublic void deductBalance(long id, Integer money) {//1,查询用户User user = getById(id);//2,校验用户状态if (user == null || user.getStatus() == UserStatus.FROZEN) {throw new RuntimeException("用户状态异常!");}//3.检查余额是否充足if (user.getBalance() < money) {throw new RuntimeException("用户余额不足!");}//4,扣减余额int remainBalance = user.getBalance() - money;lambdaUpdate().set(User::getBalance, remainBalance).set(remainBalance == 0, User::getStatus, 2).eq(User::getId, id).eq(User::getBalance, user.getBalance()) // 乐观锁.update();}
}

JSON处理器

问题说明

  1. user表中有一个info字段是json类型, java中没有对应的数据类型, 通常用字符串类型接收
  2. MuBatis可以自动进行字符串和JSON的转换
  3. 使用字符串接收JSON类型数据, 从数据库的操作层面是没有问题, 增删改查都是正常的
  4. 但是从业务层面就会出现麻烦, 比如需要取出info中的age信息, 处理起来就比较麻烦

MP提供了JSON类型处理器, 可以把java对象和数据库的JSON对象 相互转换

  1. SpringMVC使用的JacksonJSON处理器
  2. 使用JacksonTypeHandler不需要额外引用依赖

使用JSON处理器的步骤

  1. 使用 @TableField() 注解, 指定并开启JSON处理器
  2. 使用JSON数据后, 就出现了对象嵌套对象的情况, User对象嵌套UserInfo对象
  3. 就要开启自动结果映射 autoResultMap = true

实际操作

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor(staticName = "of")
public class UserInfo {private Integer age;private String intro;private String gender;
}
  1. 定义PO对象封装JSON数据

@Data
@TableName(value = "user",autoResultMap = true)
public class User {... .../*** 详细信息*/@TableField(typeHandler = JacksonTypeHandler.class)// private String info;private UserInfo info;}
  1. 使用java对象替代String接收数据库数据
  2. 使用@TableField()注解开启JSON处理器
  3. 设置autoResultMap = true, 开启自动结果映射
  4. 查询结果对比

http://www.khdw.cn/news/1257.html

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