趕鴨子上架的“百度”

ChatGPT以火箭般的速度爆紅，沉靜許久的中國科技圈和創投界的終于再次引發熱潮�；ヂ摼W大佬王慧文自掏腰包、帶資建組，科技大廠摩拳擦掌、爭先恐后，創業公司也不遑多讓，甚至跟AI不搭邊的個別企業也借勢營銷，并因此而收獲一波股價的大漲。

但真正下場目前要發布產品就只有百度了。以AI技術見長，號稱過去10年在AI領域投入超過1100億元研發費用的百度，自然成為被關注的對象。是騾子是馬總要拉出來溜溜才行。

但巧合的是，OpenAI于3月15日發布GPT-4瞬間火爆全網，但已經定下3月16日發布的百度總不能推遲日子，說好的對標ChatGPT呢？

但想象中的百度版ChatGPT沒來，“ChatPPT”倒是來了。發布會的演示最重點的就是實際使用的演示，從喬布斯的年代開始都是如此。老羅的李姐萬歲言猶在耳。百度這次選擇了全錄制，很難不讓人聯想到是擔心出現老羅一樣的事故，也就代表著有很強烈的不自信；當然也可能是被 Google 演示的小錯誤事故嚇怕了。

發布會現場，李彥宏用提前錄制好的視頻展示了文心一言的文學創作、商業文案創作、數理邏輯推算、中文理解、多模態生成等五方面功能。在錄制好的視頻里，文心一言幫劉慈欣續寫了《三體》，介紹了洛陽紙貴背后的經濟學原理，算了雞兔同籠數學題，根據指令生成了海報和一段宣傳視頻。

但是明顯進步的GPT-4在昨天已經拉高了群眾期待，你百度遮遮掩掩拿一個半成品算怎么回事呢？資本市場可不管你什么網絡原因，先跑為敬所以百度發布會當天一度跌停。

百度這次發布會，有著很明顯是背著很重的銷售 KPI 包袱的，在聊后面的部分，都是 toB 銷售的話術，講技術的抽象概念和商業合作的價值。這就跟OpenAI大篇幅講產品形成了鮮明對比，觀感不好還是其次，沒講好產品那就是加負分了。

錄播的文心一言就一定不行嗎

根據多家媒體對文心一言的試用綜合來看，與預期相比，百度文心一言還是能夠及格的。雖然與搭載 Chat GPT 的 Bing 稍微有一些差距，但差距不是特別大，在中文常識上，文心一言是強于 Bing 的，但在英文內容和邏輯推理上是弱于Bing。

對于“文心一言”的產品表現，百度創始人李彥宏略顯底氣不足，在發布會剛出場不久，就開始主動降低用戶預期。他說道，“要對標 ChatGPT、甚至 GPT-4，門檻還是很高的”、“自己測試還是感覺有很多不完美的地方”。

文心一言確實還不如ChatGPT，但總要客觀認識到我們今天所說的 ChatGPT，或者其背后的 GPT-4 語言模型，是一個花了 5 年時間、經歷了 4 次迭代，完成了從量變到質變過程。想讓文心一言在幾個月這么短的時間內實現趕超，幾乎是不可能的事情。

不過就目前而言有大語言模型可用比好不好用更重要，只要基本框架打好后面就只需要堆疊豐富的語料和模型校正，好用起來那只是時間問題。在筆者看來雖然目前已經聲稱要做中國版Chat GPT的很多，比如騰訊的混元AI大模型、京東的Chat JD等等，但真正在AI在內容上有長期大投入還是百度，如果百度都做不出來其他家希望就不大了。

目前來看文心一言不至于讓用戶很失望，更何況谷歌聲勢浩大的Bard不一樣不盡人意。拿這點批評中美科技差距過大是有點過了。

做大模型，前提是有資金的投入。OpenAI 在 2019 年獲得微軟 10 億美金的投入后，又于今年獲得了微軟 100 億美金的投資，這讓其有了燒錢的資本。業界測算， GPT-3 涉及 1750 億參數，訓練費用約花費 1200 萬美元。據國盛證券報告估算， GPT-3 訓練一次成本約為 140 萬美元，每一次訓練任務都耗資巨大。

此外，大模型訓練的三要素包括大算力、大數據和大模型。有從業者指出，影響最后訓練結果的因素有很多，包括清洗、標注、模型結構設計、訓練推理的技術積累等。每一個因素的變化都影響著最后的結果。

過去十幾年里百度一直在 AI 方面投入，包括 2019 年推出文心大語言模型。2022 年百度核心研發費用達到 214.16 億元，占百度核心收入比例達 22.4%。但是，百度和 OpenAI 還有不小差距。李彥宏也直言，無論是哪家公司，都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的大語言模型。因為深度學習、自然語言處理，需要多年的堅持和積累，沒法速成。

百度想要做什么

在國內一級市場上，投資機構為了投大模型公司，焦慮難安，行業幾乎每天都會有大量認知的迭代。與之相應的是創業熱潮，前美團聯合創始人王慧文、出門問問 CEO 李志飛、前搜狗 CEO 王小川、前京東高級副總裁周伯文等一批大佬，都在殺向大模型賽道。國內大廠們更是如此。除了百度之外，阿里、騰訊、華為、字節、科大訊飛、商湯都沒有放棄大模型之戰。大模型耗資巨大不是模型問題，“這是我的問題”，一些從業者這樣回答，也彰顯了他們急切想要在大模型領域做出一番成績。

對于百度來說這更是生死之戰，百度的營收結構中廣告是大頭，而廣告又是極其依賴搜索的，如果搜索未來被GPT顛覆，那么百度就死無葬身之地了。

2022年全年，百度的營收和凈利潤均下滑。2022年，百度實現營收1236.75億元，同比下滑0.66%；歸母凈利潤75.59億元，同比下滑23.46%。

百度搜索引擎的市場份額已經在加速下滑。市場調研機構StatCounter數據顯示，從2022年1月至2023年1月，百度搜索引擎市場份額已經從84.36%下降至65.21%。2022年全年，百度的廣告收入在每一個季度均出現同比下滑。數據顯示，百度2022年第一季度廣告收入同比下滑3.6%、第二季度為10%、第三季度為4%、第四季度為5.2%。如果All in AI不能成為新的增長曲線，百度恐怕連二線大廠的地位都難以守住。

目前來看，百度做大模型并不是毫無優勢，技術面上，百度在中文NLP領域，無疑擁有先天優勢。首先是對國內技術政策的熟悉，令它比ChatGPT 更能滿足國內市場需求。其次，作為最大的中文搜索引擎，百度擁有的高質量數據集及中文數據收集能力，其他家難以比擬。

如果文心一言能夠成功，國內流量是可以重新洗牌的。在國內，百度搜索入口的流量長時間被移動互聯網其他流量怪獸一點點分流，而如今除了百度的移動生態，大的流量入口基本都掐在騰訊系（微信、QQ）、阿里系（支付寶、淘系）、字節系（抖音）手上；文心一言給了百度一個機會，但凡能有ChatGPT級別的表演，就有可能重新奪回流量。而生成式內容也會豐富內容生態與供給，讓百度的搜索業務，重新有其他可能性。

文心一言是百度搜索引擎實現“模糊搜索”到“精準推送”跨越的關鍵。生成式AI問世之前，搜索引擎以“模糊搜索”為主，用戶需要根據在搜索引擎中打入關鍵字找到需要的內容或鏈接，而通過文心一言，用戶可以通過自然語言交互的方式輕松獲得需要的內容或鏈接，且內容較為精準，即“精準推送”。與此同時，生成式內容也會極大豐富內容生態和內容供給，讓成熟的搜索業務和搜索體驗煥發生機。相比抖音短視頻長時間大量試錯來做精準營銷，Chat GPT類的精準搜索無疑將會降低大量成本，這對廣告商來說非常具有吸引力。當然，百度還要想清楚如何讓用戶接收到真正有價值的信息，而不僅僅是廣告信息，避免再次出現目前搜索引擎廣告業務的尷尬。

還有更重要的一點，文心一言的出現會加速百度通過人工智能技術賦能其他產業，從技術本身，基于百度文心大模型已經產生了多款面向 C 端的單點產品，例如產業級搜索系統“文心百中”。

寫在最后

有投資人講中國要做Chat GPT要邁過三座大山，第一是資金山，微軟近些年共投入100億美元，國內要做至少也要10億美元起步，這點對國內大廠并不是特別困難。第二是工具限制芯片禁售難題，運行AI大模型需要大量GPU芯片——芯片上受的鉗制，又影響了做AI大模型。要想跑通一次100億以上參數量的模型，至少要做到“千卡/月”這個級別，即：用1000張GPU卡，然后訓練一個月。

即使不用最先進的英偉達A100，按照一張GPU五萬元的均價計算，1000張GPU意味著單月5000萬的算力成本，這還沒算上算法工程師的工資。百度目前來看并沒有受到這個問題困擾，不知道是通過什么替代方案解決的。

第三是AI人才尤其是NLP領域的人才，國內目前還是非常匱乏的，如今世界局勢、國內財務自由前景都截然不同，如何讓人才“系統性回國”成為非常大的挑戰。這點國內大廠要多動點腦筋不要遇事不決一直加薪。

所以想要做大模型做Chat GPT一定要想清楚，不要像元宇宙一樣風口過后一地炮灰。

相比大多數企業都在關注GPT在語言上應用，任正非則更關注對工業社會和農業社會的促進，認為未來98%的機會在這兩方面。ChatGPT對我們的機會是什么？它會把計算撐大，把管道流量撐大，這樣我們的產品就有市場需求。

任正非的話還是有一定道理的，工業對于AI的需求還是容易實現的強需求，對于眼下提升效率是實實在在可見的。變革的時代已經來臨，創新已經不是可選項而是必選項。

參考資料：

究竟是ChatGPT還是ChatPPT？  來源：全天候科技

百度“文心一言”就這？來源：深燃

李彥宏，有一點急 來源：商業人物

百度趕鴨子上架  來源：鹽財經

百度步谷歌后塵  來源：甲子光年

文心一言發布我們拿到內測賬號試了試 來源：知危

為什么會對文心一言發布會失望 來源：劉言飛語

ChatGPT真的是全村人的希望嗎 來源：美股研究社

       原文標題 : 文心一言，一言難盡