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在Python中解析JSON（JavaScript Object Notation）非常简单，标准库中的json模块提供了必要的功能。JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
以下是使用Python解析JSON的一些基本方法：
1. 将JSON字符串解析为Python对象
可以使用json.loads()函数将JSON格式的字符串解析为Python的数据类型（如字典和列表）。
示例代码：
import json# 假设我们有一个JSON字符串
json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'# 解析JSON字符串
data = json.loads(json_string)# 现在data是一个Python字典
print(data)
print("Name:", data['name'])
print("Age:", data['age'])
2. 从文件中读取JSON数据
如果JSON数据存储在文件中，你可以使用json.load()函数从文件中读取和解析JSON数据。
示例代码：
import json# 打开存储JSON数据的文件
with open('data.json', 'r') as file:data = json.load(file)# data现在包含了文件中的JSON数据转换后的Python数据结构
print(data)
3. 将Python对象转换为JSON字符串
你可以使用json.dumps()函数将Python对象转换成JSON格式的字符串。
示例代码：
import json# 假设我们有一个Python字典
data = {'name': 'Jane','age': 25,'city': 'Chicago'
}# 将字典转换为JSON字符串
json_string = json.dumps(data)# 输出JSON字符串
print(json_string)
4. 将Python对象写入文件为JSON格式
要将Python对象保存到文件中为JSON格式，可以使用json.dump()函数。
示例代码：
import json# 假设我们有一个Python字典
data = {'name': 'Dave','age': 22,'city': 'Los Angeles'
}# 将字典写入到data.json文件中
with open('data.json', 'w') as file:json.dump(data, file)
以上就是在Python中解析和生成JSON数据的基本方法。当然，json模块还提供了一些其他的功能，例如支持自定义编码和解码器，以及格式化输出等。