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中央农村工作会议内容2022seo工作

中央农村工作会议内容2022,seo工作,建设隔离变压器移动网站,深圳龙华建设公司前言 最近华为云云耀云服务器L实例上新,也搞了一台来玩,期间遇到各种问题,在解决问题的过程中学到不少和运维相关的知识。 本篇博客介绍Elasticsearch的可视化Kibana工具安装,以及IK分词器的安装和使用。 其他相关的Elasticsea…

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前言

最近华为云云耀云服务器L实例上新,也搞了一台来玩,期间遇到各种问题,在解决问题的过程中学到不少和运维相关的知识。

本篇博客介绍Elasticsearch的可视化Kibana工具安装,以及IK分词器的安装和使用。

其他相关的Elasticsearch的文章列表如下:

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其他相关的华为云云耀云服务器L实例评测文章列表如下:

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文章目录

  • 前言
  • 引出
  • 一、kibana安装
    • 1.拉取kibana镜像
    • 2.创建配置文件 kibana.yml
    • 3.创建、运行容器
    • 3.访问kibana
  • 二、分词器(IK Analysis for Elasticsearch)
    • 1.下载分词器
    • 2.拷贝文件到es容器中
    • 3.重启docker
    • 4.使用kibana测试分词器
  • 总结

引出


1.Elasticsearch的可视化Kibana工具安装;
2.IK分词器的安装和使用;

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一、kibana安装

在这里插入图片描述https://www.elastic.co/cn/kibana/

Kibana是一个开源的分析与可视化平台,设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。你可以用kibana搜索、查看存放在Elasticsearch中的数据。Kibana与Elasticsearch的交互方式是各种不同的图表、表格、地图等,直观的展示数据,从而达到高级的数据分析与可视化的目的。

1.拉取kibana镜像

docker pull kibana:7.17.7

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2.创建配置文件 kibana.yml

在这里插入图片描述

server.host: "0.0.0.0"
server.shutdownTimeout: "5s"
elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.134.128:9200" ]
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

3.创建、运行容器

docker run -itd --name kibana  -p 5601:5601 \
-v /usr/local/software/es/kibana/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \
kibana:7.17.7

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或者在创建时直接连接elasticseach地址

 docker run -itd --name kibana -e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.1.106:9200" -p 5601:5601  kibana:7.17.7

3.访问kibana

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dev tools里面测试

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进行测试

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二、分词器(IK Analysis for Elasticsearch)

1.下载分词器

最好下载和elasticSearch一致的分词器,如果没有则保证大版本一致,例如:7.17.X

Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik · GitHub

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上传到服务器

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2.拷贝文件到es容器中

mkdir elasticsearch-analysis-ik

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docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip es:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik

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unzip elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip

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删除elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip

root@6fa12b7a6ddb:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik# rm -rf elasticsearch-analysis-ik-7.17.7.zip

3.重启docker

docker restart es

4.使用kibana测试分词器

GET _analyze
{"analyzer": "ik_smart","text": ["中国航天翱翔太空,手机遥遥领先"]
}

在这里插入图片描述

GET _analyze
{"analyzer": "standard","text": ["中国航天翱翔太空,手机遥遥领先"]
}

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总结

1.Elasticsearch的可视化Kibana工具安装;
2.IK分词器的安装和使用;

http://www.khdw.cn/news/51108.html

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