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在Python中,speech_recognition 是一个流行的库,用于从各种来源(如麦克风、文件等)进行语音识别。以下是您提到的技术名称和相应的Python代码示例。

技术名称

  1. 语音识别(Speech Recognition):这是将语音转换为文本的过程。
  2. Google Web Speech API(通过 recognize_google() 方法使用):虽然Google Web Speech API不是官方的Google API,但speech_recognition库在一段时间内支持通过该接口进行识别。然而,请注意,这个接口可能已经不可用或有限制。

Python代码示例

首先,确保您已经安装了speech_recognition库。如果还没有安装,可以通过pip进行安装:

pip install SpeechRecognition

然后,您可以使用以下代码示例来从麦克风捕获音频并进行语音识别:

import speech_recognition as sr# 创建一个Recognizer实例
r = sr.Recognizer()# 使用麦克风作为音频源
with sr.Microphone() as source:print("请说些话...")# 录音5秒(您可以根据需要调整这个时间)audio = r.record(source, duration=5)# 使用Google Web Speech API进行识别(注意:可能需要API密钥或可能已不可用)try:# 识别音频中的文本text = r.recognize_google(audio, language='zh-CN')  # 使用中文识别print("您说的是: " + text)except sr.UnknownValueError:print("Google Speech Recognition无法理解音频")except sr.RequestError as e:print("无法请求结果;{0}".format(e))

注意:由于Google Web Speech API可能不再可用或有限制,上述代码可能无法正常工作。在这种情况下,您可能需要考虑使用其他API,如Google Cloud Speech-to-Text API(需要API密钥和付费账户)或CMU Sphinx等开源解决方案。

对于其他API,您可能需要更改recognize_...()方法的调用,并提供必要的凭据或参数。

http://www.khdw.cn/news/48067.html

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